Lokalisierung neu denken für das KI-Zeitalter
Lokalisierung neu denken für das KI-Zeitalter
Lokalisierung neu denken für das KI-Zeitalter
Lokalisierung neu denken für das KI-Zeitalter
Neugestaltung
Lokalisierung
für das KI-Zeitalter
Mehr Sprachen, kürzere Entwicklungszeiten, höhere Einsätze: Jetzt ist die Chance, sich einen Vorsprung zu verschaffen, und die besten Teams nutzen sie.
Auf der Global Ready Conference kommen führende Köpfe aus den Bereichen Lokalisierung, Marketing, Produktentwicklung und Lernen & Entwicklung zusammen, um die aktuell schwierigste Frage im globalen Content-Bereich anzugehen: Wie kann man KI nutzen, um schneller voranzukommen, ohne dabei an Qualität einzubüßen?
Am 20. Mai berichten Experten von Spotify, IHG, Rover, SumUp und anderen Unternehmen über ihre bewährten Vorgehensweisen, wichtige Erfahrungen und wie KI-gestützte Lokalisierung aussieht, wenn sie funktioniert.
Was Sie lernen werden:
Bessere KI betreiben: Sehen Sie, wie leistungsstarke globale Teams dies umsetzen.
Bleiben Sie immer einen Schritt voraus: Erfahren Sie als Erster, was es Neues gibt und wohin die Reise für Smartling im Jahr 2026 geht.
Eigenentwicklung oder Kauf: Erfahren Sie, wie Sie das richtige Lokalisierungsframework für Ihr Unternehmen auswählen.
Die Lokalisierungslandschaft hat sich verändert – und die Teams, die erfolgreich sind, halten nicht nur mit der KI Schritt, sondern nutzen sie, um die Möglichkeiten ihrer Programme zu erweitern. Schließen Sie sich Smartling-CEO Bryan Murphy an, um einen Tag rund um diesen Wandel zu eröffnen: Wie sieht es tatsächlich aus, ein leistungsstarkes Lokalisierungsprogramm im Jahr 2026 zu leiten, und was kommt von Smartling, das die Möglichkeiten verändern wird?
KI-Fallstudie im Detail
Lokalisierungsexperten | Mit Referenten von Doordash und Tinder
In allen Regionen und Branchen kämpfen Lokalisierungsmanager mit dem gleichen Problem: Sie werden zu spät hinzugezogen, haben Schwierigkeiten, den ROI gegenüber Stakeholdern nachzuweisen, die in anderen Kennzahlen denken, und müssen mitansehen, wie Führungskräfte standardmäßig auf generische KI-Tools zurückgreifen und dabei die Expertise ignorieren, die Lokalisierungsteams über Jahre aufgebaut haben. Dieses Panel bringt Praktiker zusammen, die von reaktivem zu proaktivem Handeln übergegangen sind – sie bauen starke Beziehungen zu Führungskräften auf, übersetzen die Auswirkungen der Lokalisierung in konkrete Zahlen und positionieren ihre Teams von einer Unterstützungsfunktion zu einem strategischen Treiber globalen Wachstums.
Lokalisierungsleiter
Führungskräfte im Marketing | Mit Referenten von DocuSign
Produkt- und Entwicklungsleiter | Mit Referenten von IHG
Die meisten Produktteams betrachten die Lokalisierung als einen nachgelagerten Prozess – etwas, das erst nach den eigentlichen Produktentscheidungen stattfindet. Michelle Kerr, Director of Product Transformation bei IHG Hotels & Resorts, beschreibt, wie ihr Team diese Annahme von Grund auf neu gestaltet hat: durch die Verlagerung der Übersetzung in das CMS, den Aufbau einer Infrastruktur, die Inhalte in großem Umfang an die richtige Übersetzungsmethode weiterleitet, und die Ermöglichung, dass Inhalte in jeder beliebigen Sprache erstellt werden können, anstatt standardmäßig auf Englisch zu setzen. Sie erzählt auch, was geschah, als ein Beratungsunternehmen vorschlug, einfach eine generische LLM-Lösung zu verwenden, und was dieser Moment über die Grenzen generischer KI für komplexe, umfangreiche Content-Operationen offenbarte.
Führungskräfte im Bereich Lernen und Entwicklung | Mit Referenten von IBM
Das SkillsBuild-Programm von IBM musste schnellstmöglich Lernende in mehr Ländern erreichen. Doch vollautomatische KI-Übersetzung war nicht die Lösung: Die Inhalte waren technischer Natur, die Lernenden waren teilweise erst 14 Jahre alt, und die Qualität durfte nicht beeinträchtigt werden. Bruno Goncalves, Global Program Strategist und Learning Experience Global Head bei IBM, beschreibt, wie sein Team von einem manuellen Workflow aus Kopieren und Einfügen in Word-Dokumente zu einem skalierbaren System mit menschlicher Interaktion überging, das 2.000 Stunden übersetzter Inhalte in 13 Sprachen verarbeitet – und das mit einem halb so großen Team. Er beschreibt den SCORM/Rise/Storyline-Dateiverarbeitungsansatz, wie sie Translation Memory von Grund auf für L&D-Inhalte aufgebaut haben und wie sie die Unterstützung von Rechts-nach-links-Sprachen für Arabisch gelöst haben – eine Herausforderung, für die die Tools nicht von Haus aus ausgelegt waren.
Lokalisierungsexperten | Mit Referenten von Taskrabbit und AllTrails
Die größten Kostenfaktoren eines Lokalisierungsprogramms haben oft nichts mit der Übersetzung selbst zu tun. Stattdessen sind sie vorgelagert: eingereichte Aufträge mit Tippfehlern, fehlendem Kontext oder ohne Dokumentation, Inhalte, die den Übersetzungsspeicher verschmutzen, und Nachbearbeitungsschleifen, die die Bandbreite des Teams aufbrauchen. Rossella Barry von AllTrails und Verónica Celdrán von Taskrabbit berichten, wie sie diese Probleme direkt angegangen sind – von der Einführung der Erstgenehmigung als funktionsübergreifender KPI bis hin zur Durchsetzung von Einreichungsstandards in allen Teams – und wie sie diese Arbeit der Führungsebene sichtbar gemacht haben.
Mit Sprechern von Spotify, SAS, Rover und SumUp
Die KI entwickelt sich schneller, als die meisten Lokalisierungsteams sie bewerten können – und genau an der Kluft zwischen Experimentieren und tatsächlicher Skalierung scheitern die meisten Programme. In diesem offenen Expertenforum berichten führende Lokalisierungsexperten von Spotify, SAS, Rover.com und SumUp, was im großen Maßstab funktioniert, wo sie gescheitert sind und was sie daraus gelernt haben, und wie sie Technologieentscheidungen treffen, wenn sich die Rahmenbedingungen von Woche zu Woche ändern. Erwarten Sie konkrete Beispiele, ehrliche Einblicke in Misserfolge und eine offene Diskussion darüber, was es für die Rolle des Lokalisierungsteams tatsächlich bedeutet, wenn KI einen größeren Teil der Produktion übernimmt.
Jedes Jahr gelingt es einer Handvoll Smartling-Kunden, etwas zu leisten, das Anerkennung verdient – nicht nur wegen der erzielten Ergebnisse, sondern auch wegen des Weges, wie sie diese erreicht haben. Mit den Global Ready Awards werden die Teams und Organisationen ausgezeichnet, die ihre Programme auf sinnvolle Weise vorangebracht haben: durch Zusammenarbeit, Innovation und das Engagement für eine gelungene Lokalisierung.
Zu den Lautsprechern gehören
Tage
Stunden
Protokoll
Nachschlag
Bleiben Sie der Konkurrenz einen Schritt voraus.
Die Global Ready Conference ist eine eintägige Konferenz mit zehn Sessions, in der Sie alles Wichtige über die Zukunft der Lokalisierung erfahren. Schließen Sie sich den besten Teams an, die bereits KI einsetzen, um als Erste ans Ziel zu kommen.