Meisterklasse: Lektionen von den besten Loc-Leitern

Teams stehen mehr denn je unter Druck, schneller auf mehr Inhalte und Märkte auszuweiten, mit weniger Ressourcen und gleichzeitig Qualität, Markenton und Kundenerlebnis beizubehalten. Künstliche Intelligenz verspricht Hilfe, doch viele Teams sind sich unsicher, wie sie verantwortungsvoll eingesetzt werden kann und wo der Mensch weiterhin in den Entscheidungsprozess eingebunden bleiben sollte.

In dieser Folge der Masterclass-Serie: Lektionen von den besten Lokalisierungsführern spricht Jourik Ciesielski, CTO bei ELAN Languages, mit Bryan Murphy, CEO von Smartling, über seine Erfahrungen beim Entwerfen und Skalieren von KI-gestützten Lokalisierungs-Workflows in realen Produktionsumgebungen.

Ausgehend von praktischen Erfahrungen bei der Implementierung von KI im großen Maßstab schildert Jourik, was funktioniert, was nicht funktioniert und was sich ändern muss, wenn KI von der Experimentierphase in die Produktion übergeht. Sie lernen praktische Rahmenbedingungen kennen, um manuelle Arbeit zu reduzieren, die Qualitätssicherung zu modernisieren und klare Zuständigkeiten für Menschen und KI zu definieren, damit Sie das Inhaltsvolumen und die Produktgeschwindigkeit steigern können, ohne das Risiko zu erhöhen.

Was wir behandeln werden:

• • Warum „Qualität in großem Maßstab“ mit zunehmender Geschwindigkeit und steigendem Volumen schwieriger wird
    
  • Wie man Mensch und KI in Einklang bringt: Was automatisiert werden sollte, was menschliche Überprüfung erfordert und was niemals allein der KI überlassen werden darf.
    
  • Wie lässt sich die Qualitätssicherung (QS) und die sprachliche Qualitätssicherung (LQS) mithilfe von KI, skalierbaren Prüfmodellen und Governance modernisieren?
    
  • Wie man die Erwartungen von Führungskräften an KI neu ausrichtet und sie als Strategieverstärker und nicht als Abkürzung positioniert.