In der Vergangenheit wurde die Übersetzung ausschließlich an prozessbasierten Methoden und manuellen Evaluierungen gemessen, wobei der Erfolg von der Akribie Ihres Prozesses und dem Vertrauen Ihrer Bewerter abhing.
Schneller Vorlauf in die Gegenwart, in der neuronale Modelle, dedizierte maschinelle Übersetzung und neue Large Language Models (LLMs) die Landschaft revolutioniert haben. Sie machen den Übersetzungsprozess deutlich reibungsloser und weniger arbeitsintensiv und verbessern in vielen Fällen gleichzeitig die Qualität.
Was bringt die Zukunft? In dieser Diskussion befassen wir uns mit dem Bereich der granularen Segmentanalyse, einem neuen Ansatz, der das Potenzial freisetzt, Anstrengungen und Ressourcen nur dort zu konzentrieren, wo sie benötigt werden.
Gewinnen Sie Einblicke in die Vergangenheit, Gegenwart und Zukunft von Übersetzungsprozessen und erfahren Sie, wie Technologie die Art und Weise, wie wir an Sprachübersetzungen herangehen, verändert.
In diesem Gespräch geht es um:
- Wie KI die Art und Weise verändert, wie wir den Übersetzungsprozess angehen
- Die Nuancen von Effizienz und Qualität
- Möglichkeiten zur Implementierung von KI-gestützten Prozessen, um der Zeit voraus zu sein
.svg)
.svg)
.svg)
.svg)
.svg)
.jpg)