Enterprise-Teams benötigen nicht nur die Übersetzungsgeschwindigkeit. Sie benötigen eine Möglichkeit, das wachsende Inhaltsvolumen zu bewältigen, ohne die Kontrolle über Qualität, Terminologie oder Arbeitsabläufe zu verlieren. Hybride Übersetzungsworkflows machen dies möglich.

Die hybride Übersetzungsmethode ermöglicht es Teams, einen schnelleren ersten Durchgang mit maschineller Übersetzung und eine anschließende menschliche Überprüfung zu erhalten, bei der Tonfall, Klarheit und Markensprache eine größere Rolle spielen. Smartling unterstützt dieses Modell, indem Arbeitsabläufe, Sprachressourcen und Qualitätskontrollen an einem Ort zentralisiert werden, anstatt sie auf voneinander getrennte Tools zu verteilen.

Was ist die Nachbearbeitung von maschineller Übersetzung?

Bei der maschinellen Übersetzungsnachbearbeitung (MTPE) handelt es sich um einen Arbeitsablauf, bei dem die maschinelle Übersetzung den ersten Entwurf erstellt und dieser anschließend von einem menschlichen Linguisten verbessert wird.

Bei der Lokalisierung in Unternehmen funktioniert MTPE am besten innerhalb eines plattformgesteuerten Workflows, der Routing, Sprachressourcen und Qualitätskontrollen umfasst.

In Smartling ist es Teil eines strukturierter Übersetzungsprozess statt eines unzusammenhängenden Bearbeitungsschritts.

Warum hybride Übersetzung für Unternehmen wichtig ist

Die meisten Unternehmen müssen nicht abstrakt zwischen Geschwindigkeit und Qualität abwägen. Sie versuchen, beides gleichzeitig auf Websites, Apps, Produktinhalten und Supportinhalten zu verwalten, die nicht alle den gleichen Überprüfungsgrad benötigen, wodurch ein Hybridmodell sinnvoll wird.

Maschinelle Rohübersetzungen können zwar schnell vonstattengehen, aber sie kommen mit nicht allen Sprachpaaren, Inhaltstypen oder markensensiblen Anwendungsfällen gleichermaßen gut zurecht.

Ein rein menschlicher Prozess ermöglicht eine direktere Überwachung, ist aber schwieriger auf Programme mit hohem Volumen auszuweiten.

Die Hybridübersetzung liegt zwischen diesen beiden Extremen.

Die maschinelle Übersetzung bildet die Basisebene, während menschliche Redakteure den Output dort verfeinern, wo Terminologie, Tonfall oder Kontext besondere Aufmerksamkeit erfordern.

Durch diese Kombination bietet die hybride Übersetzung ein praktikableres Verhältnis von Geschwindigkeit, Kosten und Qualität für Teams in Unternehmen. Dieses Gleichgewicht funktioniert am besten, wenn der Workflow innerhalb einer Unternehmensplattform und nicht über separate Tools und Schnittstellen hinweg verwaltet wird.

Wie hybride Übersetzung in der Praxis funktioniert

Schritt 1 – Maschinelle Übersetzung generiert Basisinhalte

Der erste Schritt ist Geschwindigkeit.

Durch die maschinelle Übersetzung wird eine Ausgangsversion erstellt, sodass der Inhalt nicht bei Null beginnen muss, was dazu beiträgt, dass größere Mengen schneller verarbeitet werden können. Im Inneren eines TMS Ähnlich wie bei Smartling wird der erste Entwurf direkt in den nächsten Arbeitsablaufschritt übernommen, anstatt manuell weitergegeben zu werden.

Es geht nicht darum, die erste Version als endgültig zu betrachten. Ziel ist es, einen nutzbaren Ausgangspunkt zu schaffen, der je nach Art des Inhalts überprüft, verbessert und weitergeleitet werden kann.

Das verschafft den Teams eine schnellere Grundlage, ohne dass sie verlieren Workflow-Steuerung.

Schritt 2 – Nachbearbeitung durch menschliche Linguisten

Sobald der Entwurf vorliegt, Rezensionen von menschlichen Linguisten und verbessert es. Hier werden umständliche Formulierungen bereinigt, Fachbegriffe korrigiert und die Übersetzung klingt, als gehöre sie zum Unternehmen und nicht mehr generisch. Hier werden auch die Markenbotschaft und die Erwartungen des Publikums geschützt.

Dieser Schritt funktioniert am besten, wenn er innerhalb derselben Plattform wie der Rest des Arbeitsablaufs erfolgt.

In Smartling können Linguisten mit einem gemeinsamen Glossar arbeiten. Übersetzungsspeicherund den Workflow-Kontext anstelle einer isolierten Überprüfung. Dadurch wird der Prozess einheitlicher und lässt sich leichter skalieren.

Schritt 3 – Integrierte Qualitätssicherung und Governance

Ein effektiver hybrider Workflow endet nicht mit der Bearbeitung. Dazu gehören auch Terminologieprüfungen, die Durchsetzung von Stilrichtlinien, automatisierte Qualitätsprüfungen, Überprüfungsschritte und eine klare Struktur zur Entscheidung, was weiterverfolgt werden kann. Diese miteinander verbundenen Schritte verwandeln einen funktionierenden Prozess in einen skalierbaren.

Wann Qualitätssicherung und Governance sind in den Arbeitsablauf integriert, Teams können Probleme frühzeitig erkennen und die Konsistenz im Laufe der Zeit gewährleisten. Bei Smartling sind diese Kontrollmechanismen im selben System wie der Übersetzungsworkflow integriert, wodurch das Qualitätsmanagement Teil des Prozesses und nicht eine nachträgliche Überlegung wird.

Hybride vs. rein maschinelle Übersetzung vs. rein menschliche Übersetzung

Es gibt kein allgemeingültiges Modell für alle Inhaltsarten. Manche Inhalte können mit einer oberflächlichen Prüfung schnell weiterverbreitet werden, während andere eine viel strengere Kontrolle erfordern. Die Aufgabe besteht darin, das richtige Maß an Geschwindigkeit und Überwachung für die vor Ihnen liegenden Inhalte auszuwählen.

Aspekt

Maschinelle Übersetzung

Hybrid (MTPE)

Nur für Menschen

Geschwindigkeit

Schnell

Schnell bis mittel

Langsam

Kosten

Niedrig

Mäßig

Hoch

Qualität

Variable

Hoch

Sehr hoch

Skalierbarkeit

Hoch

Hoch

Mäßig

Aufsicht

Niedrig

Hoch (Arbeitsablauf)

Mäßig

Maschinelle Übersetzung ist der schnellste Weg, aber die Qualität kann variieren. Die Übersetzung ausschließlich durch Menschen bietet die direkteste Kontrolle, aber es ist schwieriger, diesen Aufwand bei großen Programmen aufzubringen. Hybride Arbeitsabläufe sind oft die praktischste Lösung, da sie die Geschwindigkeit erhalten und gleichzeitig eine echte Überprüfungsebene hinzufügen.

Welche Risiken birgt hybride Übersetzung ohne Plattform?

Hybride Übersetzungen werden schnell unübersichtlich, wenn Teams versuchen, sie manuell durchzuführen. Dateien werden zwischen verschiedenen Tools verschoben, der Status wird in Tabellenkalkulationen erfasst, und verschiedene Teams verwenden unterschiedliche Arbeitsabläufe mit unterschiedlichen Regeln.

Selbst wenn die Übersetzungen akzeptabel sind, wird der gesamte Prozess dadurch instabil.

Die daraus resultierende Unordnung führt zu bekannten Problemen. Die Terminologie verschiebt sich, die Qualität wirkt uneinheitlich und die Transparenz nimmt ab. Darüber hinaus entstehen Governance-Probleme, wenn Lizenzierungs-, Zugriffs- und Compliance-Standards über verschiedene Tools und Teams hinweg einheitlich verwaltet werden müssen.

Unternehmensplattformen wie Smartling tragen dazu bei, diese Risiken zu reduzieren, indem sie Arbeitsabläufe zentralisierenÜbersetzungsspeicher, Qualitätssicherungskontrollen und Automatisierung in einem einzigen TMS. Das ist es, was hybride Übersetzung skalierbar und nicht nur möglich macht.

Wie KI MTPE-Workflows verbessert

KI macht hybride Arbeitsabläufe nützlicher, indem sie den Ausgangspunkt verbessert.

Es kann automatische Vorschläge, eine stärkere Basisausgabe, die Durchsetzung von Glossareinstellungen und eine bessere Formulierung unterstützen, bevor ein Linguist überhaupt mit der Bearbeitung beginnt.

KI-gestützte Arbeitsabläufe kann auch die Nachbearbeitung beschleunigen und gezielter gestalten.

KI kann auch die Qualitätsbewertung unterstützen und Teams dabei helfen, zu priorisieren, welche Inhalte mehr menschliche Aufmerksamkeit benötigen. Anstatt alle Assets gleich zu behandeln, können Teams den Aufwand für die Nachbearbeitung dort konzentrieren, wo er laut Workflow am wichtigsten ist.

Im Laufe der Zeit können diese Signale Teams dabei helfen, Arbeitsabläufe zu optimieren und menschliche Arbeitskraft gezielter einzusetzen.

Warum hybride Übersetzung eine Plattform benötigt

MTPE hilft Unternehmen, Übersetzungen zu skalieren, indem es maschinelle Geschwindigkeit mit menschlichem Urteilsvermögen kombiniert.

Der größere Vorteil liegt jedoch im damit verbundenen Arbeitsablauf. Für wachsende Content-Programme ist es diese Struktur, die hybride Übersetzung nachhaltig macht.

Wann Maschinelle ÜbersetzungWenn menschliche Überprüfung, Qualitätssicherung und Automatisierung alle auf einer Plattform integriert sind, erhalten die Teams etwas wesentlich Zuverlässigeres als einen Flickenteppich an Prozessen. Sie erhalten ein Übersetzungsmodell, das sie tatsächlich skalieren können.

Smartling ist in diesem Modell wertvoll, weil es Unternehmen die Governance, Automatisierung, Transparenz und Kontrolle bietet, die für die hybride Übersetzung notwendig sind.

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FAQ

Was ist MTPE im Übersetzungsprozess?

MTPE ist ein Workflow, bei dem die maschinelle Übersetzung den ersten Entwurf erstellt und ein menschlicher Redakteur diesen verbessert, bevor der Inhalt weiterbearbeitet wird. In Unternehmensprogrammen funktioniert es in der Regel am besten innerhalb eines strukturierten Arbeitsablaufs mit Qualitätskontrollen und gemeinsam genutzten Sprachressourcen.



Wie verbessert MTPE Geschwindigkeit und Qualität?

Die Geschwindigkeit wird durch den Einsatz maschineller Übersetzung im ersten Durchgang verbessert. Die Qualität wird durch die Hinzunahme einer menschlichen Überprüfung verbessert, um Formulierungen, Terminologie, Tonfall und Kontext zu verfeinern. Wenn die Qualitätssicherung in den Arbeitsablauf integriert ist, können die Teams die Qualität auch einheitlicher managen. 

Für wen ist ein hybrider Übersetzungsansatz geeignet?

Ein hybrider Übersetzungsansatz eignet sich hervorragend für Unternehmen, die wachsende Mengen mehrsprachiger Inhalte übersetzen und dabei Geschwindigkeit mit Qualität und Konsistenz in Einklang bringen müssen. Dieser Ansatz ist besonders dann nützlich, wenn verschiedene Inhaltsarten unterschiedliche Prüfstufen erfordern, anstatt eines einzigen starren Prozesses für alles.



Ist MTPE besser als die rein menschliche Übersetzung?

Nicht immer. Das hängt vom Inhalt und dem erforderlichen Grad an Überwachung ab. MTPE ist oft die bessere Wahl, wenn es auf Größe und Durchlaufzeit ankommt, Inhalte mit höherem Risiko könnte dennoch einen stärker vom Menschen gesteuerten Arbeitsablauf erfordern.




Schilder:
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