Die 17 Erkenntnisse, die wir aus den Smartling-Veranstaltungen 2025 gewonnen haben

Wenn 2024 das Jahr war, in dem alle mit KI experimentierten, dann war 2025 das Jahr, in dem die Erwartungen erfüllt wurden. Plötzlich wurden die Verantwortlichen für die Lokalisierung aufgefordert, Wirkung (nicht nur Output) nachzuweisen, Qualität auf neue Weise zu erklären und letztendlich den KI-Hype in reale Ergebnisse umzusetzen.

Im Laufe eines Jahres voller Veranstaltungen, Workshops und Treffen rund um den Globus hatten wir das Privileg, mit den Unternehmen zusammenzusitzen, die diesen Wandel gestalten. Das Beste daran? Es handelte sich nicht nur um Podiumsdiskussionen über Theorie. Stattdessen handelte es sich um offene Gespräche darüber, was funktioniert, was nicht funktioniert und was Führungskräfte im Hinblick auf das Jahr 2026 tatsächlich brauchen.

Hier ein kleiner Einblick in das, was wir gemeinsam gelernt haben.

Was wir von globalen Unternehmen auf der Global Ready Conference von Smartling gelernt haben

Die Global Ready Conference 2025 brachte Führungskräfte aus verschiedenen Branchen zusammen, die den KI-Transformationsprozess in Echtzeit bewältigen. Und anstatt über KI abstrakt zu sprechen, zeigten sie uns, wie sie in ihren Unternehmen tatsächlich aussieht.

MongoDB sprach darüber, wie globale Bereitschaft mittlerweile untrennbar mit KI-Bereitschaft verbunden ist. Ihr Team erläuterte, wie LLMs die Dokumentation, das Lernen und die Art und Weise, wie Menschen – insbesondere Entwickler – Inhalte konsumieren, verändern. Eine der wichtigsten Erkenntnisse: Wenn Ihre Inhalte bereits an der Quelle nicht klar sind, verstärkt KI dieses Problem. Das bedeutet im Wesentlichen, dass Investitionen in die Glossarverwaltung und strukturierte Inhalte nicht mehr optional sind.

IHG teilte eine der deutlichsten und wirkungsvollsten Erfolgsgeschichten des Jahres. Mit mehr als 6.600 Hotels weltweit und 145 Millionen Treuemitgliedern bedeutete die Verbesserung des Website-Übersetzungsprozesses, gleichzeitig die Anforderungen an Qualität, Geschwindigkeit und Kosten zu erfüllen. Sie erläuterten den Teilnehmern, wie maßgeschneiderte maschinelle Übersetzungs-Engines, das Website-Übersetzungstool Global Delivery Network von Smartling, automatisierte Arbeitsabläufe und die kontinuierliche KI-gestützte menschliche Übersetzung schnelle, markensichere Übersetzungen in großem Umfang ermöglichten. Ihre Erfahrung machte eines ganz deutlich: Die Übersetzung von Websites ist kein Nebenprojekt mehr – sie ist ein entscheidender Bestandteil des Gästeerlebnisses.

ServiceNow brachte unterdessen eine Produktperspektive ein. Ihr Ansatz zur Globalisierung beginnt früh, indem er Nutzerforschung, Stakeholder-Abstimmung und KI-gestützte Erkenntnisgewinnung direkt in die Produktentwicklung einbezieht. Ihre Kernaussage war, dass eine erfolgreiche globale Produktstrategie weit im Vorfeld beginnt, lange bevor der erste Satz überhaupt übersetzt wird.

Später brachte Slator eine entscheidende Stimme in die Diskussion ein. Florian Faes, Mitgründer und Geschäftsführer, und Alex Edwards, Senior Analyst, sprachen zu Teams und Organisationen, die in stark regulierten Umfeldern tätig sind, wo Qualität eine gesetzliche Anforderung und nicht nur eine Präferenz ist. Gemeinsam untersuchten sie, wie KI die Einhaltung von Vorschriften unterstützen, klinische Arbeitsabläufe beschleunigen und Kosten senken kann, auch wenn in bestimmten Fällen weiterhin menschliche Aufsicht erforderlich ist. Ihre Schlussfolgerung ist wichtig für jede Organisation, die überlegt, wie sie KI zur Verbesserung wichtiger Ergebnisse einsetzen kann: KI kann Geschwindigkeit und Umfang erhöhen, aber die Governance entscheidet darüber, ob sie nutzbar ist.

Sprout Social-Sitzung half Teams dabei, zu erkennen, wo KI einen Mehrwert bietet und wo sie ihre Grenzen hat. Konkret erörterten sie, dass die Rohausgabe von LLM-Übersetzungen immer noch wichtige Details wie Tonfall, Terminologie und Markennuancen außer Acht lässt. Deshalb ist es so wichtig, mit einer Übersetzungslösung zu arbeiten, die Funktionen wie das Einfügen von Glossarbegriffen ermöglicht und in die Ausbildung von LLMs investiert, um bei anderen spezialisierten Übersetzungsaufgaben zu helfen.

Fisher & Paykel und Global10x lenkten das Gespräch auf die Wirkung der Inhalte. Sie zeigten auf, wie kulturell relevante Inhalte globale Umsätze generieren und warum ein konsistentes globales Markenerlebnis ein Wachstumsmotor und nicht nur eine Lokalisierungs-Checkliste ist.

GitLab, Automation Anywhereund MIIS schlossen den Kreis mit etwas, das alle in diesem Jahr spürten: Künstliche Intelligenz verändert nicht nur Lokalisierungsprogramme, sondern auch die Karrieren im Bereich der Lokalisierung. Anstoßen, Bewerten und Orchestrieren werden zu unverzichtbaren Fähigkeiten. Letztendlich war ihre Botschaft ermutigend: Auch wenn sich die Arbeit verändert, braucht die Lokalisierung auch in Zukunft noch Menschen.

Am Ende des Tages kristallisierte sich eine zentrale Botschaft heraus. Es ist klar, dass KI nicht dazu da ist, Lokalisierungsteams zu ersetzen, sondern vielmehr die Wirkung derjenigen zu verstärken, die wissen, wie man sie einsetzt.

Was wir von Zoom und Nimdzi über den Nachweis des Wertes gelernt haben

Im Rahmen der Smartling-Reihe „KI-Übersetzung 101“ halfen zwei wichtige Gespräche den Teams, den Hype zu durchschauen und sich auf das zu konzentrieren, was das Unternehmen voranbringt.

Zoom präsentierte einen klaren Plan, wie Lokalisierung mit Geschäftszielen verknüpft werden kann. Das Team erläuterte, wie sie intern Wert kommunizieren, wie sie den ROI in verschiedenen Märkten messen und warum der Einfluss auf das Ergebnis von einer frühzeitigen Abstimmung mit den Stakeholdern abhängt. Es war eine der deutlichsten Darstellungen, die wir das ganze Jahr über gehört haben , wie Lokalisierungsteams die Sprache des Unternehmens sprechen können.

Laszlo Varga, Senior Consultant bei Nimdzi Insights, ging einer der wichtigsten Fragen nach, mit denen sich Teams in diesem Jahr auseinandersetzen mussten: Sollte man eine KI-Übersetzungslösung selbst entwickeln oder kaufen? Seine Sichtweise war pragmatisch und unverblümt. DIY-KI ist teuer, ressourcenintensiv und riskant, und die Rohdaten des LLM sind in den meisten Fällen noch lange nicht für die Produktion oder Veröffentlichung geeignet. Moderne KI-Übersetzung erfordert stattdessen Orchestrierung, Steuerung und Qualitätskontrolle. Der Wert dieser Sitzung lag in ihrem Fokus auf dem, was für die meisten Teams tatsächlich praktikabel ist.

Was wir von Volvo, H&M und Adyen über Qualität gelernt haben

Auf der LocWorld 53 in diesem Jahr haben wir uns mit Adyen, H&M und Volvo Cars zusammengesetzt, um darüber zu sprechen, wie man Qualität in einer KI-gesteuerten Welt definieren kann.

Adyen betonte, dass Qualität an der Quelle beginnt. Sie beschrieben, wie generative KI dazu beiträgt, Inhalte zu vereinfachen, Mehrdeutigkeiten zu reduzieren und Übersetzungen genauer zu machen. Sie erläuterten außerdem, wie sie mithilfe von Daten entscheiden, wo eine menschliche Überprüfung am wichtigsten ist, und wie die Geografie die Erwartungen der Nutzer beeinflussen kann.

H&M konzentrierte sich auf die Markenbotschaft. In der Mode sind Tonfall und Konsistenz unabdingbar, weshalb die Inkonsistenz von KI eine echte Herausforderung darstellt. Hilfsmittel wie Translation Memory, Styleguides und Glossare sind entscheidende Lösungsansätze für dieses Problem. Ihr Fazit war eindeutig: Ohne starke sprachliche Ressourcen lässt sich eine Markenidentität in großem Umfang nicht aufrechterhalten.

Volvo Cars definierte Qualität neu als Auswirkung auf den Nutzer. Mit anderen Worten: Bei Qualität geht es darum, wie der Kunde die Inhalte erlebt. Sie schilderten, wie manche Märkte Präzision erfordern, während andere Klarheit und Schnelligkeit schätzen. Vor diesem Hintergrund verlagert sich der Fokus ihres Teams nun darauf, zu bewerten, welchen Nutzen die Inhalte dem Kunden tatsächlich bringen, und nicht nur darauf, ob sie sprachlich einwandfrei sind.

Gemeinsam helfen uns diese Unternehmen, den Qualitätsbegriff im Zeitalter der KI neu zu definieren. Qualität bedeutet weniger Perfektion, sondern vielmehr, ob der Inhalt seinen Zweck erfüllt hat.

Was wir von Pinterest über die operative Umsetzung von KI gelernt haben

Später, auf der LocWorld 54, bot Pinterest einen klaren, praxisnahen Einblick in die Anforderungen an die großflächige Nutzung von KI-Übersetzung. Anstatt einer theoretischen Diskussion zeigten sie, wie die Operationalisierung von KI für die Lokalisierung auf einer der inhaltsreichsten Konsumentenplattformen der Welt tatsächlich aussieht.

Zunächst erläuterten sie, wie sie ihre gesamte Übersetzungs-Engine auf Basis intelligenter Orchestrierung anstelle von Abhängigkeiten von einzelnen Modellen neu aufgebaut haben. Ihr Ansatz nutzt adaptive KI, mehrere Übersetzungsmaschinen, dynamische Qualitätsbewertung und automatisiertes Routing, damit jede Zeichenkette im richtigen Arbeitsablauf landet. Und wenn es am wichtigsten ist, schließt die menschliche Bestätigung den Kreis durch Kontext, Nuancen und Markenschutz.

Bei Pinterest ging es um Größe, aber auch um Einfluss. Ihr Lokalisierungsteam hat KI nicht nur eingeführt, sondern ist durch den Nachweis der geschäftlichen Auswirkungen zu einem internen Partner für Produktentwicklung, Marketing und Engineering geworden: schnellere Bearbeitungszeiten, höhere Ausgabequalität, bessere funktionsübergreifende Transparenz und Automatisierung, die in der Produktion tatsächlich funktioniert.

Letztendlich demonstrierte Pinterest, wie KI-Übersetzung in großem Umfang funktioniert, und gab Teams ein konkretes Modell an die Hand, von dem sie lernen konnten.

Was wir von Kunden aus unseren Kundenbeiräten gelernt haben

Die diesjährigen Customer Advisory Boards (CABs), die in San Francisco und London stattfanden, lieferten uns einige der ehrlichsten und strategischsten Gespräche des Jahres 2025. Die Kunden berichteten, welche Probleme sie lösen, womit sie zu kämpfen haben und was sie benötigen, um KI in ihren Organisationen souveräner einsetzen zu können.

US CAB: Wo Prioritäten in den Fokus rückten

Unser CAB in San Francisco brachte Führungskräfte zusammen, die sich mit der Einführung von KI in globalen Organisationen befassen, und die Diskussion verlagerte sich schnell von der Theorie zu realen operativen Herausforderungen. Die Teams verglichen die Belastungen, denen sie ausgesetzt sind, darunter steigende Erwartungen von Interessengruppen, neue Anforderungen an Qualität und Governance sowie die Herausforderung, KI auf eine Weise zu skalieren, die sich sowohl sicher als auch strategisch anfühlt. Es gab den Menschen die Möglichkeit, einen Schritt zurückzutreten, die Realitäten zu vergleichen und Klarheit darüber zu gewinnen, was im Hinblick auf das Jahr 2026 am wichtigsten sein wird.

EU CAB: Wo Identität und Einfluss im Mittelpunkt standen

Unser Londoner CAB brachte Lokalisierungsverantwortliche aus ganz Europa zu einem Tag des offenen Austauschs, des gemeinsamen Bewältigens von Herausforderungen und der Entwicklung praktischer Strategien zusammen. Ein großer Teil des Tages bestand einfach darin, zu hören, wie andere Teams ähnliche Probleme angehen. 

Eines der wichtigsten Themen war der Bedarf an einer detaillierteren Anleitung zur Einführung von KI, zur Steuerung und zu Arbeitsabläufen der nächsten Generation. Es gab auch eine Dynamik bei der Gestaltung dessen, was als Nächstes kommt. Viele Teams sahen im CAB eine Chance, Einfluss auf Smartlings Ausrichtung zu nehmen und sicherzustellen, dass ihre Bedürfnisse verstanden wurden. 

Später am Tag stieß Chris Dell, Branchenberater und ehemaliger Content-Leiter bei Booking.com, hinzu, um einen Workshop über Identität, Einfluss und die strategische Rolle der Lokalisierung in globalen Unternehmen zu leiten. Nach einem Vormittag, der sich auf KI und Produktentwicklung konzentrierte, lenkte seine Session das Gespräch wieder darauf, wie Teams definieren, wofür sie stehen, ihre Wirkung kommunizieren und sich als Partner des Unternehmens positionieren. 

Was wir aus unserer Workshop-Reihe in Paris, Kopenhagen und Dublin gelernt haben

In Paris, Kopenhagen und Dublin entwickelten sich unsere Workshop-Reihen schnell zu praktischen Gesprächen darüber, wie Teams KI in realen Arbeitsabläufen einsetzen. Die Teilnehmer tauschten sich darüber aus, was sie testen, was sich bewährt hat und wo sie angesichts steigender interner Erwartungen noch Klarheit benötigen.

In jeder Stadt bekräftigten die Workshops die gleiche Botschaft: Die Menschen suchen keinen KI-Hype. Sie wünschen sich Klarheit, Gemeinschaft und praktische Wege, um im Hinblick auf das Jahr 2026 intelligentere und sicherere Arbeitsabläufe zu gestalten.

Branchenessen rund um den Globus

Auch in diesem Jahr haben wir eine unserer liebsten Traditionen fortgeführt: die Lokalisierungs-Community bei gutem Essen und in noch besserer Gesellschaft zusammenzubringen. Diese Abendessen boten einen Raum für Menschen aus der gesamten Branche, um sich zu vernetzen, Geschichten auszutauschen und zu entspannen.

Ein herzlicher Gruß an die Städte, die uns im Jahr 2025 beherbergt haben: New York, San Francisco, London, Dublin, Amsterdam, Berlin, Malmö, Menlo Park, Monterey, Paris und Kopenhagen. Diese Nächte zählten zu den unvergesslichsten des Jahres.

Blicken wir nach vorn

Wenn uns das Jahr 2025 eines gelehrt hat, dann, dass Lokalisierungsteams (und Marketing-, Produkt- und Entwicklerteams!) in eine neue Ära eintreten. Diese Zeit des Wandels bietet Chancen, inmitten des Informationsdschungels Klarheit zu schaffen, gemeinsam mit anderen Teams Strategien voranzutreiben und mit KI und Lokalisierung echte Geschäftsergebnisse zu erzielen.

Zu guter Letzt möchten wir uns bei allen Kunden, Partnern und Mitgliedern unserer Gemeinschaft bedanken, die sich uns in diesem Jahr angeschlossen haben. Das Jahr 2026 nimmt bereits Gestalt an, und wir freuen uns darauf, es gemeinsam mit Ihnen zu gestalten.

Seien Sie im Jahr 2026 dabei.

Smartling wird 2026 wieder auf Tournee gehen. Haben Sie Interesse, sich uns in einer dieser Städte anzuschließen? Erfahren Sie mehr und bekunden Sie Ihr Interesse. Wir werden uns dann bezüglich der Verfügbarkeit und der nächsten Schritte bei Ihnen melden.

Wollen Sie, dass wir zukünftig einen Workshop in Ihre Stadt bringen? Teilt uns mit, wo ihr uns als nächstes sehen möchtet.