Die Zeit ist reif für KI in der Übersetzung

In den letzten Jahren haben Geschäfts- und Lokalisierungsexperten vom Potenzial der KI gehört, die Lokalisierungsbranche zu verändern. Und obwohl es viel Aufregung darüber gab, was das bedeuten wird, gab es auch viel Verwirrung. Wie genau können wir diese Technologie am besten nutzen? Wie wird sich das auf unsere tägliche Arbeit auswirken? Und welche Jobs wird es geben (oder nicht)?

Auf der Global Ready Conference von Smartling in diesem Jahr erfuhren wir von Lokalisierungsleitern bei SAS, FedEx und Volvo, wie sie KI-Initiativen Priorität einräumen. Wir sprachen außerdem mit Adam Wooten, außerordentlicher Professor für Übersetzungs- und Lokalisierungsmanagement am Middlebury Institute of International Studies in Monterey, darüber, wie er seine Studenten auf diese Zeit des schnellen, branchenweiten Wandels vorbereitet. Lesen Sie weiter, um einige wichtige Erkenntnisse aus diesen Gesprächen zu erfahren.

1. Die Nutzung von KI ist keine Wahl, sondern eine Notwendigkeit.

Für Patricia Sainz, Leiterin des Übersetzungsprogramms bei SAS, hat KI die Spielregeln verändert. Im Jahr 2018 begann ihr Team den Weg der KI, indem es mit neuronaler maschineller Übersetzung (NMT) experimentierte. Schließlich fügten sie NMT zu ihrem Übersetzungsmix für alle Sprachen hinzu, die sie unterstützen. In jüngster Zeit hat ihr Team mit AutoML von Google experimentiert, mit dem sie benutzerdefinierte Übersetzungsmodelle erstellen können, die speziell auf ihr Unternehmen und ihre Inhalte zugeschnitten sind. Sie haben auch die Anpassung des Glossars für mehrere ihrer Sprachen hinzugefügt. Bisher sind die Ergebnisse vielversprechend.

Auch die Auswirkungen des Einsatzes von KI-gestützten Workflows sind weitreichend: "[KI] hat viel Geschwindigkeit auf den Tisch gebracht", sagt Sainz. "Es ist auch kosteneffizient. Es hat Unternehmen wie uns in die Lage versetzt, mit den gleichen Mitteln mehr zu übersetzen, als wir für möglich gehalten hätten." Das bedeutet letztlich, dass SAS eine bessere Benutzererfahrung bieten kann – was wiederum mehr Geschäftsmöglichkeiten schafft.

Viele andere Smartling-Kunden haben ähnliche Geschichten zu erzählen: Die KI-gestützten Tools von Smartling waren ihre Geheimwaffe und halfen ihnen, bessere Übersetzungen mit weniger Geld und in kürzerer Zeit zu erzielen. Klar ist aber auch, dass KI mit der Weiterentwicklung weniger ein Wettbewerbsvorteil für Übersetzungsunternehmen sein wird, sondern vielmehr eine Voraussetzung für das Überleben. Sainz argumentiert, dass "die Zeit [für KI] nicht jetzt ist. Es war gestern."

2. Konzentrieren Sie sich zunächst auf einen bestimmten Anwendungsfall.

Die schiere Menge an Informationen über KI, gemischt mit einer kräftigen Dosis Optimismus, Untergangsstimmung und Clickbait, ist überwältigend. Es kann schwierig sein, einen Weg zu wählen – und realistische Erwartungen an sich selbst und andere wichtige Stakeholder zu stellen, was KI leisten kann.

Fangen Sie also klein an.

Das ist laut Nancy Ferreira da Rocha, Senior Localization Program Manager bei FedEx, entscheidend. Auf die Frage nach Tipps für die Evaluierung von KI-Tools und -Optionen war dies ihre Empfehlung: Schauen Sie sich Ihre Geschäftsziele an und was Sie erreichen wollen. Beginnen Sie dann mit etwas Überschaubarem, reduzieren Sie den Umfang, probieren Sie es aus und iterieren Sie von dort aus.

Die KI-Reise von FedEx steckt beispielsweise noch in den Kinderschuhen. Das Lokalisierungsteam hat Ende 2022/2023 mit NMT erste Schritte in die KI-gestützte Welt unternommen. Sie probierten zunächst die sofort einsatzbereite NMT mit Nachbearbeitung und interner Überprüfung aus. In den letzten Monaten haben sie nach umfangreichen Tests begonnen, MT-Engines mit ihren Übersetzungsspeichern und Glossaren zu trainieren. Sie testen jetzt unterschiedliche Inhaltstypen und steigern ihre NMT-Nutzung – immer mit einem menschlichen Ansprechpartner im Boot, aber auch mit Blick auf Bereiche, in denen eine Roh-NMT-Ausgabe eine gute Lösung sein könnte.

3. Das Management von Erwartungen ist entscheidend.

Es gibt mehrere potenzielle Fallstricke bei der KI-Übersetzung, insbesondere wenn KI-gestützte Übersetzungstools nicht mit Sorgfalt implementiert werden. Sowohl Patricia Sainz (von SAS) als auch Nancy Ferreira da Rocha (von FedEx) betonten, wie wichtig es ist, das Sprichwort "Müll rein, Müll raus" zu beherzigen.

Wenn es Probleme mit der Quelle gibt oder die Engines nicht gut trainiert sind, wirkt sich dies auf Ihre Ausgabe aus. Sie werden keine großartigen Ergebnisse erzielen, und Sie können auf Ungereimtheiten, Vorurteile, Inklusivitätsprobleme, Halluzinationen und mehr stoßen – all das kann sich negativ auf Ihre Marke auswirken. Um das Risiko zu minimieren, dass etwas schief geht, sollten Ihr Team und Ihre Übersetzungspartner sowohl die Vorteile als auch die Fallstricke des Einsatzes von KI in der Übersetzung genau kennen.

Genauso wichtig ist es, realistische Erwartungen an das obere Management und das Führungsteam zu stellen. Positionieren Sie sich als Experte in Ihrem Unternehmen: Teilen Sie mit anderen in Ihrem Unternehmen, was Sie darüber gelernt haben, was durch den Einsatz von KI erreicht werden kann und was nicht. Dies kann dazu beitragen, die Zustimmung der wichtigsten Stakeholder zu sichern und sicherzustellen, dass alle Beteiligten aufeinander abgestimmt sind, was es einfacher macht, Risiken bei der Implementierung von KI-Übersetzungstools zu minimieren.

4. Maschinen übernehmen die Macht, aber auf wunderbare Weise.

Für alle – sowohl für Neueinsteiger als auch für diejenigen, die bereits in der Lokalisierung arbeiten – steht für alle an erster Stelle: Werde ich in den kommenden Jahren einen Job haben?

Die Antwort lautet unbestreitbar ja, so Professor Adam Wooten vom Middlebury Institute of International Studies in Monterey. Es kann sein, dass Maschinen die Macht übernehmen. Aber sie tun dies auf wunderbare Weise. KI-Übersetzungstools können einige der traditionelleren (und mühsameren) Aufgaben, die einen Großteil des aktuellen Alltags eines Lokalisierungsprofis in Anspruch nehmen, schnell erledigen.

Aber es gibt immer noch menschliche Stärken, mit denen Maschinen nicht mithalten können, wie z. B. das Denken in großen Ganzen. Übersetzer können möglicherweise als Linguisten fungieren, die die Kommunikationsstrategie ganzheitlicher beeinflussen. Übersetzungsmanager können in strategischere und umfassendere Rollen wechseln, die nicht nur die Übersetzung von Inhalten, sondern auch die Erstellung von Inhalten überwachen. Die Möglichkeiten sind endlos.

5. Es wird immer noch Platz für den verantwortlichen Menschen geben

KI-Übersetzung hat ein enormes Potenzial. Doch wie Marcus Ivarsson, Leiter des Lokalisierungsmanagements bei Volvo, betont, geht damit auch eine große Verantwortung einher.

So sieht er in den kommenden Jahren den Zusammenhang zwischen Quelle und Ziel immer lockerer werden. Die Quelle kann aus einem Briefing bestehen, das die Engine auffordert, Inhalte in der Zielsprache zu einem bestimmten Thema für ein bestimmtes Publikum in einem bestimmten Markt zu generieren. Darüber hinaus kann sich der Genehmigungsprozess von der Genehmigung jedes Inhalts auf die Genehmigung dieser speziellen Engine oder Art der Inhaltsgenerierung verlagern.

Das übt einen großen Druck auf das aus, was er die Motorenführer nennt. Mit anderen Worten, sagt Ivarsson, wird es immer noch Platz für den verantwortungsbewussten Menschen geben – selbst in einer KI-gestützten Welt.

—

Möchten Sie mehr über die Implementierung von KI in der Übersetzung erfahren? Sehen Sie sich die diesjährige Global Ready Conference in voller Länge an. Alle Sessions sind hier auf Abruf verfügbar.