Smartling @ GALA 2024: Rückblick auf die Veranstaltung

In der vergangenen Woche nahmen mehrere Mitglieder des Smartling-Teams an der GALA-Konferenz 2024 teil, die in Valencia, Spanien, stattfand und das bisher größte GALA-Treffen darstellte. Das Konferenzmotto "Navigating the Rise of AI: Dos and Don'ts, Myths and Truths for a New AI-Assisted Localization Industry" fand großen Widerhall in unserer Mission bei Smartling.

Unser Fokus geht über die reine Implementierung von KI hinaus und folgt dem Technologie-Hype. Wir sind bestrebt, unseren Kunden dabei zu helfen, sich umfassende Anwendungen von KI in ihrem Übersetzungsprozess vorzustellen. Wir haben es als immens wertvoll empfunden, während dieser Veranstaltung Erkenntnisse von Branchenführern zu hören, und sind bestrebt, diese Perspektiven in unsere laufenden Forschungsbemühungen zu integrieren.

Für den Fall, dass Sie die Veranstaltung verpasst haben, haben wir einige wichtige Erkenntnisse unseres Teams zusammengetragen, zusammen mit einer Zusammenfassung der Perspektiven, die Smartling während der Veranstaltung geteilt hat.

Erkenntnisse des Smartling-Teams

Ein kollektives Verständnis der Auswirkungen von KI: In der Branche herrscht Einigkeit über den bevorstehenden Wandel, da KI beginnt, gängige Aufgaben zu ersetzen. Dieser Wandel ist zwar nicht beispiellos - denken Sie an die Einführung der ersten CAT-Tools und dann an die drei Generationen der maschinellen Übersetzung - aber es gibt ein gemeinsames Ziel: zu verstehen, wie sich unser Bereich inmitten dieser Veränderungen entwickeln wird. Die Anpassung an neue Paradigmen, Herausforderungen, geschäftliche Engagements und Denkweisen wird entscheidend sein.
Die Suche nach dem greifbaren Wert von KI: In der gesamten Branche suchen die Menschen immer noch nach einer Antwort auf die Frage: Wie kann KI angewendet werden und einen echten Mehrwert in der Branche schaffen? Debatten und Diskussionen zu diesem Thema waren während der Konferenz immer wieder zu hören, geprägt von Befürchtungen über die Auswirkungen von KI und ethischen Überlegungen zu ihrem Einsatz in verschiedenen Szenarien.
Die Suche nach Führung: In dieser KI-Landschaft ist die Branche immer noch auf der Suche nach einer Führungspersönlichkeit, die uns dabei hilft, den wirklich universellen Einsatz von KI in jeder unserer Arbeiten zu unterstützen. Während sich viele Unternehmen mit spezifischen, KI-bezogenen Fragen bei der Übersetzung befassen, bleibt eine einheitliche Figur, die sich für Best Practices einsetzt, schwer fassbar.
Die ethischen und regulatorischen Auswirkungen von KI: Einzelpersonen in der Branche fragen sich, wie wir sicherstellen können, dass wir sowohl die unbegrenzten Möglichkeiten der KI nutzen, als auch die zunehmende Besorgnis über die Art und Weise, wie KI-Anwendungen mit personenbezogenen Daten umgehen, kulturelle Vorurteile einführen und potenzielle Risiken für Datenlecks und Urheberrechtsverletzungen darstellen können. In gemeinsamen Diskussionen haben sich Unternehmenskunden, Technologieanbieter und akademische Stakeholder intensiv mit den ethischen Implikationen der Integration von KI in das Gefüge der Lokalisierungsbranche befasst. Sie haben auch über die transformativen Auswirkungen von KI auf die Arbeitsplatzdynamik und die erforderlichen Fähigkeiten unserer Belegschaft nachgedacht.

Unsere Perspektiven teilen

Smartling hatte die Ehre, während der zweitägigen Konferenz zu verschiedenen Themen zu referieren, die von KI-Ethik über bahnbrechende Software-Paradigmen bis hin zu Prognosen über das Aufkommen von Sprach-Co-Piloten reichten. Hier ist eine Zusammenfassung dessen, was wir geteilt haben:

Ethik der KI in der Übersetzungsbranche - Sind wir nicht der am stärksten betroffene Bereich? Unsere VP of AI, Olga Beregovaya, moderierte eine Podiumsdiskussion mit Branchenexperten, die sich mit den ethischen Dimensionen der KI-Entwicklung und -Nutzung im Rahmen der Lokalisierung befassten. Gemeinsam mit Jose Palomares von Coupa Software, Manuel Herranz von Pangeanic und Mrinalini Kochupillai von der Technischen Universität München untersuchten wir, wie wir Ethik und "verantwortungsvolle KI" als Branche angehen können und was wir mit verzerrten und/oder proprietären Daten tun können, die zum Trainieren von LLMs und ML-Modellen verwendet werden.

Als Hauptakteure der globalen Kommunikation über verschiedene Branchen hinweg tragen wir eine doppelte Verantwortung: für den ethischen Umgang mit Daten und für die Gestaltung der Kommunikation in jeder Sprache. Darüber hinaus ist es unerlässlich, dass wir ein Umfeld schaffen, in dem Branchenprofis inmitten des Aufstiegs der KI gedeihen, erfolgreich sein und Erfüllung finden können.

Während der Diskussionen betonten die Podiumsteilnehmer die Bedeutung der aufstrebenden Rolle eines "Unternehmensethikers", die mittlerweile zu einem festen Bestandteil in Unternehmen weltweit wird. Diese Rolle ist entscheidend für das umfassende Verständnis, die Bewertung und die Bewältigung der ethischen Implikationen, die mit der Implementierung von KI verbunden sind.

Mrinalini Kochupillai bot Einblicke aus der Wissenschaft über den Übersetzungssektor hinaus und bot eine breitere Perspektive auf die soziale Verantwortung und ethische Überlegungen im Zusammenhang mit KI-Anwendungen in verschiedenen Branchen und Branchen. Ihre Anekdote über KI-Assistenten im medizinischen Bereich unterstrich, wie wichtig es ist, KI mit Bedacht einzusetzen, insbesondere in Kontexten, in denen sie am effektivsten aufeinander abgestimmt ist, und bei hastig umgesetzten Lösungen, wie z. B. bei psychisch kranken Patienten, Vorsicht walten zu lassen.

Tod des TM – oder lang lebe das TM? Olga präsentierte außerdem eine Neubewertung der Zukunft von Technologieanbietern in der Lokalisierungsbranche. Sie plädierte für eine Neukonzeption der Übersetzungslandschaft und drängte auf eine Abkehr von der herkömmlichen ausschließlichen Abhängigkeit von Translation Memory (TM) und etablierten Industriestandards wie XLIFF und TMX.

Stattdessen schlug sie vor, vom traditionellen Eins-zu-Eins-Framework von der Quelle bis zur Übersetzung zu einem dynamischen m:n-Beziehungsmodell überzugehen und möglicherweise dynamisch aktualisierte Ontologien zu erstellen, die inhaltliche Konzepte und Beziehungen zwischen ihnen erfassen. In dieser angedachten Zukunft werden sich TMs weiterentwickeln und eine andere Rolle einnehmen – nicht nur als Repositories für direktes Matching, sondern als Reservoirs für bestehende Kommunikation, auf die von generativer KI während der Übersetzungs- oder Content-Generierungsprozesse zugegriffen und diese genutzt werden können.

Entstehung von Sprach-Co-Piloten.Jennifer Wong, Head of AI Product Strategy, forderte die Branche auf, proaktiv neue Tools und Fähigkeiten zu entwickeln und zu entwickeln, die erforderlich sind, um Linguisten und Lokalisierungsmanager für die bevorstehende Integration von KI in Lokalisierungsprozesse zu rüsten. Während Smartling untersucht, wie die Tools für Linguisten verbessert werden können, erkennen wir auch einen dringenden Bedarf und ein wachsendes Interesse aus dem Bildungssektor, neue Linguisten und Lokalisierungsexperten auf eine sich entwickelnde Landschaft vorzubereiten, in der Neugier und Anpassungsfähigkeit die Schlüsselkompetenzen sind.

LLM, die Multi-Tausend-Dollar-Lösung für das Zehn-Dollar-Problem. Jennifer präsentierte auch eine Sitzung, in der sie den Ansatz der Branche in Frage stellte, KI-Lösungen schnell und ohne ausreichende Prüfung einzuführen. Wenn KI so ein Wellenmacher ist, lösen wir dann wirklich die Probleme, die wir mit KI lösen sollten? Viele Konferenzteilnehmer äußerten sich ähnlich und betonten, wie wichtig es ist, die monetären und ökologischen Kosten zu bewerten, die mit dem Einsatz von KI für nicht wesentliche Lösungen verbunden sind. Dazu gehören Überlegungen wie die Auswirkungen der Verwendung größerer Modelle auf die Nachhaltigkeit, die Feinabstimmung und das laufende Modelltraining.

Obwohl wir bei Smartling die Bedeutung von KI in unserer Branche sowohl heute als auch in Zukunft anerkennen, plädieren wir für einen ausgewogenen Ansatz, der das Verständnis des tatsächlichen Return on Investment für die von uns entwickelten Funktionen und die von uns durchgeführte Forschung in den Vordergrund stellt. Wir verpflichten uns, Qualitätsmerkmale zu liefern, die aus gründlicher Forschung und Validierung hervorgegangen sind, um sicherzustellen, dass unsere Lösungen nicht nur unseren Kunden, sondern auch unserem Planeten zugute kommen.

Olga war auch Mitglied des Beratungsausschusses für die Konferenz. Gemeinsam mit Branchenkollegen aus verschiedenen Branchensegmenten trug sie dazu bei, das Konferenzthema zu gestalten und die qualitativ hochwertigen, relevanten Inhalte zu gewährleisten.

Die Rückkehr von einer so einflussreichen Konferenz hat das Team wirklich inspiriert. Wir freuen uns darauf, auf unserer bevorstehenden Global Ready Conference mehr von unseren Gedanken und Erkenntnissen zu teilen. Bleiben Sie dran, um mehr darüber zu erfahren, wie Smartling daran arbeitet, LanguageAI auf ganzheitliche Weise zu unseren Kunden zu bringen.