Eine (kurze) Geschichte der maschinellen Übersetzung

Maschinelle Übersetzung (MT) hat einen schlechten Ruf, weil sie als minderwertig wahrgenommen wird (und die Ergebnisse sind manchmal urkomisch) – aber Sie werden überrascht sein, wie weit sich diese Technologie seit ihrer ersten Konzeption im Jahr 1949 entwickelt hat. Kürzlich haben wir die umfassende Zeitleiste von TAUS über die Geschichte von MT gefunden, und es ist eine erstaunliche Lektüre. Aber wenn Sie keine Zeit haben, sich über 63 Jahre Fortschritt der maschinellen Übersetzung zu informieren, finden Sie hier einen kurzen Überblick:

1949–65: Die Forschung zur maschinellen Übersetzung beginnt

Das neue Gebiet der "maschinellen Übersetzung" taucht in Warren Weavers Memorandum on Translation (1949) auf, und der erste Forscher auf diesem Gebiet, Yehosha Bar-Hillel, beginnt seine Forschung am MIT (1951). Ein Forschungsteam von Georgetown MT folgte (1951) mit einer öffentlichen Vorführung seines Systems im Jahr 1954. MT wird als eine Lösung angepriesen, die den USA helfen soll, das Russische im Auge zu behalten. Es ist auch eine der ersten nicht-numerischen Anwendungen für Computer. MT-Forschungsprogramme tauchen in Japan und Russland auf (1955), und die erste MT-Konferenz findet in London statt (1956). Mit der Gründung der Association for Machine Translation and Computational Linguistics in den USA (1962) und der Gründung eines Komitees (ALPAC) durch die National Academy of Sciences (ALPAC) zur Erforschung von MT (1964) wird weiterhin Forscher hinzugezogen.

1966–95: MT geht an die Arbeit

Im Bericht von ALPAC heißt es, dass maschinelle Übersetzung nicht mit der Qualität menschlicher Übersetzungen mithalten kann, und es wird vorgeschlagen, die Finanzierung der Forschung im Bereich maschineller Übersetzung einzustellen. Die Forschung wird jedoch fortgesetzt. Auch maschinelle Übersetzung kommt zum Einsatz: Das französische Textilinstitut übersetzt Abstracts aus und ins Französische, Englische, Deutsche und Spanische (1970); die Brigham Young University startet ein Projekt zur Übersetzung mormonischer Texte mittels automatisierter Übersetzung (1971); und Xerox verwendet Systran zur Übersetzung technischer Handbücher (1978). Es werden verschiedene MT-Unternehmen gegründet, darunter Trados (1984), das als erstes die Translation-Memory-Technologie entwickelt und vermarktet (1989). Das erste kommerzielle MT-System für Russisch/Englisch/Deutsch-Ukrainisch wurde an der Staatlichen Universität Charkiw (1991) entwickelt.

1996–2012: MT kommt ins Internet

MT im Web beginnt mit Systran, das die kostenlose Übersetzung kurzer Texte anbot (1996), gefolgt von AltaVista Babelfish, das 500.000 Anfragen pro Tag verzeichnete (1997). Franz-Josef Och (der zukünftige Leiter der Übersetzungsentwicklung bei Google) gewinnt den Speed-MT-Wettbewerb der DARPA (2003). Weitere Innovationen aus dieser Zeit sind MOSES, die Open-Source-Statistik-Maschine für maschinelles Übersetzen (2007), ein Text-/SMS-Übersetzungsdienst für Mobiltelefone in Japan (2008) und ein Mobiltelefon mit integrierter Sprachübersetzungsfunktion für Englisch, Japanisch und Chinesisch (2009). Kürzlich gab Google bekannt, dass Google Translate an einem Tag (2012) so viel Text übersetzt, dass man damit eine Million Bücher füllen könnte.

Puh! Das ist eine ganze Menge, und wir haben noch nicht einmal 90 % der Geschichte der maschinellen Übersetzung behandelt! Bei all dem negativen Gerede über MT scheint zu vergessen, dass es sich um eine unglaubliche, fortschrittliche Technologie handelt. Die Qualität ist geringer als bei einer menschlichen Übersetzung , aber das heißt nicht, dass sie nicht auch gute, praktische Anwendungsmöglichkeiten bietet – wie zum Beispiel die Übersetzung alter Pressemitteilungen von vor 5 Jahren.

2013-heute 

In den letzten Jahren wurden bedeutende Fortschritte in der Technologie der maschinellen Übersetzung erzielt, wobei Googles Forschung zur neuronalen maschinellen Übersetzung eine optimistische Zukunft für die Branche andeutet. Es hat sich herausgestellt, dass die maschinelle Übersetzung sich von einer schnellen, aber qualitativ unhaltbaren Option für Übersetzungsorganisationen hin zu einer vernünftigen Alternative für die Übersetzung von Inhalten mit geringer Sichtbarkeit entwickelt. Innerhalb weniger Jahre ist eine ganze Reihe von Anbietern maschineller Übersetzungen entstanden, die akzeptable Qualität zu einem Bruchteil der Kosten professioneller Linguisten versprechen. Der Wettlauf um einen Wettbewerbsvorteil in puncto Qualität ist in vollem Gange, und MT-Anbieter beginnen, differenzierte Ansätze zu verfolgen, um die Qualität ihrer Systeme zu steigern. Die heutigen Anbieter lassen sich im Allgemeinen in drei Kategorien einteilen:

Hybride Mensch-Maschine-Übersetzungslösungen (z. B. Unbabel), domänenangepasste maschinelle Übersetzung (z. B. Lilt, IBM), neuronale maschinelle Übersetzung (z. B. Google, Microsoft, SDL, Yandex). Wir bei Smartling sind der festen Überzeugung, dass die maschinelle Übersetzung schnell zu einem wichtigen Bestandteil einer effektiven Globalisierungsstrategie wird. Während die kostengünstige und schnellstmögliche Produktion von Inhalten weiterhin zu Lasten der Qualität geht, bietet die maschinelle Übersetzung vielen Übersetzungsunternehmen einen Vorteil bei der Erreichung des ultimativen Übersetzungsergebnisses: einem Gleichgewicht zwischen Kosten, Qualität und Markteinführungszeit.

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