LanguageAI ist ein heißes Thema in der Übersetzungs- und Lokalisierungsbranche. Es gibt viel Aufregung und Hype um das Potenzial dieser Technologie, massiv transformativ zu sein – und auch viel Verwirrung und Bestürzung darüber, was das aus praktischer, alltäglicher Sicht tatsächlich bedeutet.

Welche Anwendungsmöglichkeiten haben KI- und maschinelle Lerntechnologien für Sie? Wie werden sie sich in Ihrem Unternehmen bewerben? Und wie gelten sie für Ihre Kunden?

In dieser ersten Folge unserer Reality-Serie setzt sich der Gründer von Smartling, Jack Welde, mit Olga Beregovaya (VP of AI and Machine Translation) und Andrew Batwash (Associate Director of Language Services) zusammen, um über die Auswirkungen von KI auf die Lokalisierung zu sprechen. Sie sprechen über einige gängige Mythen und Realitäten und erforschen, wohin sich die Branche entwickelt.

 

Was ist LanguageAI?

Beginnen wir damit, was es nicht ist. LanguageAI ist nicht nur ein anderes Wort für maschinelle Übersetzung (MT) – obwohl MT eine wichtige Komponente von LanguageAI ist.

Wenn wir über LanguageAI sprechen, beziehen wir uns auf all die Möglichkeiten, wie wir KI- und Machine Learning (ML)-Technologien anwenden können, um den gesamten Übersetzungsprozess effizienter zu gestalten. Es umfasst sowohl Betriebs- oder Workflow-Verbesserungen als auch die Übersetzung des Inhalts selbst.

Zum Beispiel kann KI genutzt werden, um zu bestimmen, welche MT-Engine je nach Sprachpaar und Art des Inhalts verwendet werden sollte. Es kann die konsistente Anwendung der sprachlichen Ressourcen eines Unternehmens erleichtern – unabhängig davon, ob die Inhalte mit MÜ oder von menschlichen Übersetzern übersetzt werden oder nicht. Es kann bei der Handhabung von Tags helfen. Keine dieser Optimierungen am Workflow ist unbedeutend.

Der andere Teil der LanguageAI-Gleichung sind MT und Anwendungen zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP). Dazu gehören Aspekte, die in letzter Zeit den Großteil des Aufsehens erregt haben: Stimmungsanalyse, Zusammenfassung und Textgenerierung.

 

LanguageAI schafft Möglichkeiten, intelligenter zu arbeiten, nicht härter

Sprachexperten nutzen schon seit langem Technologien, um den Übersetzungsprozess zu optimieren. Tools für die computergestützte Übersetzung (Computer-Assisted Translation,CAT) gibt es beispielsweise schon seit geraumer Zeit. Doch die jüngsten Entwicklungen im Bereich der künstlichen Intelligenz haben zu einem Paradigmenwechsel in der Herangehensweise der Sprachbranche an Übersetzungen geführt.

Früher übernahmen Menschen die schwere Arbeit, und die KI spielte eine unterstützende Rolle. Jetzt ist das Gegenteil der Fall.

Das bedeutet jedoch nicht, dass KI-Technologien auch ein sofortiger Jobkiller sind. Die Möglichkeiten der KI sind begrenzt. Der Einsatz von KI, um den Übersetzungsprozess weiter zu rationalisieren und erhebliche Kosteneinsparungen zu erzielen, ist möglich – aber nur, wenn Sie dies strategisch tun und die menschlichen Experten auf dem Laufenden halten.

  • Legen Sie Ihre Erwartungen fest. Es ist wichtig zu verstehen, was LanguageAI kann und was nicht. Es gibt immer noch Bereiche, in denen die Expertise professioneller Linguisten von unschätzbarem Wert sein wird, z. B. bei der Überprüfung der MÜ-Ausgabe, um Probleme mit falscher Sprachgewandtheit zu kennzeichnen (bei denen Sätze grammatikalisch korrekt sind, aber an anderer Stelle zu kurz kommen), beim Umgang mit kulturellen Sensibilitäten und bei der Schaffung emotionaler Bindung.
  • Entwerfen Sie Ihre Strategie. Ihre Lokalisierungsstrategie sollte sich an Ihren Geschäftszielen orientieren und daran, wie Sie den Erfolg messen wollen. Definieren Sie diese zuerst und konzentrieren Sie sich dann auf die Kalibrierung Ihres Lokalisierungsansatzes.

Überlegen Sie sich genau, wie unterschiedliche Inhaltstypen im Lokalisierungsworkflow behandelt werden. Manche Inhaltstypen eignen sich für maschinelle Übersetzung, während andere besser einem Menschen überlassen werden sollten. Und wieder andere profitieren von einem hybriden Ansatz.

Investieren Sie schließlich in Ihre linguistischen Ressourcen, um Ihre Inhalte zu personalisieren – unabhängig davon, ob diese Inhalte einen MT-Workflow oder einen von Menschen gesteuerten Workflow durchlaufen oder nicht.

  • Üben Sie eine gute Datenhygiene.

Um eine beliebige Art von ML-Ausgabe bereitzustellen, benötigen Sie einen großen Korpus an Inhalten, aus denen der Computer lernen kann. Unternehmen können auf ihre Translation Memorys zurückgreifen, aber es ist wichtig, dass diese so sauber wie möglich sind, d. h. keine veraltete Terminologie oder Inkonsistenzen in der Übersetzung enthalten. Darüber hinaus müssen Unternehmen Maßnahmen ergreifen, um die Datensicherheit zu gewährleisten.

 

Smartling hilft Unternehmen, LanguageAI zu nutzen, um den ROI zu maximieren

Es ist eine aufregende Zeit, in der Übersetzungs- und Lokalisierungsbranche tätig zu sein. LanguageAI hat neue Möglichkeiten für Unternehmen eröffnet, die nach skalierbaren Wegen suchen, um ihre Interaktionen mit Zielgruppen weltweit zu bereichern. Ein größeres Engagement hängt jedoch davon ab, Folgendes im Auge zu behalten:

Es ist keine Entweder-oder-Situation. Tatsächlich ist die Entscheidung für den einen Weg statt für den anderen – zum Beispiel den Übergang von rein menschlichen zu rein künstlichen Intelligenzen – ein Rezept fürs Scheitern.

Stattdessen ist es beides – Mensch und Maschine.

Irgendwo in der Mitte befindet sich ein Sweet Spot. Obwohl die spezifische Herangehensweise je nach Geschäftszielen von Unternehmen zu Unternehmen unterschiedlich ist, haben diejenigen Unternehmen, die die Stärken von Menschen und LanguageAI maximal nutzen, einen Wettbewerbsvorteil.

Hier kommt Smartling ins Spiel. Die Übersetzungsmanagement-Lösung und die fachkundigen Sprachdienstleistungen von Smartling können Ihnen dabei helfen, zu bestimmen, wo und wie Sie professionelle Linguisten und LanguageAI einsetzen können, um Ihren ROI für Ihr Lokalisierungsprogramm zu maximieren.

Möchten Sie mehr über die Zukunft von LanguageAI erfahren und wie Smartling Ihnen helfen kann, in dieser spannenden Zeit erfolgreich zu sein? Sehen Sie sich die Session in voller Länge an.