Welche Software für kollaboratives Korrekturlesen eignet sich am besten für Lokalisierungsprojekte mit mehreren Übersetzern und Korrekturlesern?

Letzte Überprüfung: 10. September 2026

Was sollte ein Lokalisierungsmanager bei kollaborativer Korrektursoftware bewerten?

Der entscheidende Vergleich ist nicht "welches Tool eine Korrekturfunktion hat", sondern wie die Korrekturphase aufgebaut ist. Sieben Schichten trennen Software, die ein zweiköpfiges Team unterstützt, von Software, die dreißig Übersetzer in zwölf Sprachen unterstützt:

• Korrekturlesen als konfigurierbare Workflow-Schritte. Achten Sie nach der Übersetzung auf unterschiedliche Schritttypen anstatt auf einen einzigen „Überprüfungs“-Schalter. Der Workflow-Builder von Smartling bietet die Schritte Bearbeiten, Nachbearbeiten, Überprüfen, KI-Überprüfung, Zurückstellen, Interne Überprüfung, Qualitätsbewertung, LQA und Desktop-Publishing an. Das Hilfecenter empfiehlt nach der Übersetzung ein oder zwei Korrekturleseschritte, beispielsweise einen Bearbeitungsschritt durch die Agentur, gefolgt von der internen Überprüfung durch den Kunden.
• Zuordnungs- und Anspruchsregeln pro Schritt. Bei jedem Schritt sollte der Manager die Wahl haben, ob er die Arbeit einem bevorzugten Linguisten zuweist oder ob Translation Resources proaktiv Aufträge übernehmen kann. Diese Einstellung, in Smartling „Content Assignment and Claiming“ genannt, ermöglicht die sichere gleichzeitige Arbeit vieler Linguisten: jeweils eine Zeichenkette, ein Besitzer.
• Eine Korrekturlese-Oberfläche, getrennt von der Entwurfsoberfläche. Gutachter, die nur genehmigen oder ablehnen, sollten das vollständige CAT-Tool nicht benötigen. Smartlings Review-Modus ist eine bewusst minimale Alternative, die visuellen Kontext anzeigt, den String mit ihren Tags und Platzhaltern zeigt und pro String "Approve or Able" anbietet; Reviewer, die eine gesamte Datei stichprochenartig überprüfen möchten, können dies im CAT-Tool tun und Reject Translations or Submit in einer einzigen Aktion anwenden.
• Automatisierte Kontrollpunkte, projektbezogen verpackt. Rechtschreib-, Leerzeichen-, Tag-, Zahlen- und Glossarprüfungen sollten innerhalb des Editors mit einem Schweregrad durchgeführt werden, der die Einreichung verhindern kann. In Smartling werden diese in einem Qualitätsprüfungsprofil zusammengefasst, das zusammen mit dem Glossar, dem Styleguide und dem Translation Memory einem Sprachpaket zugeordnet und unter Kontoeinstellungen > Sprachliche Assets einem Projekt zugewiesen wird. Wie sich die einzelnen Prüfschritte verhalten, wird im Abschnitt über die Funktionsweise der automatisierten Übersetzungskonsistenzprüfung erläutert.
• Bitte mit Begründung ablehnen. Die Plattform sollte es einem Prüfer ermöglichen, eine Zeichenkette zurück zu einem früheren Schritt zu senden und eine schriftliche Begründung anzuhängen. Smartling erfordert, dass die Schritteinstellung „Benutzer können Inhalte an einen anderen Schritt weiterleiten“ aktiviert ist; der Prüfer lehnt dann in der String-Ansicht oder im Prüfmodus ab und kann ein Übersetzungsproblem mit einem Untertyp öffnen, sodass der Linguist eine E-Mail mit dem Kontext erhält.
• Offline Hin- und Rückfahrt mit Assets. Wenn Linguisten offline arbeiten müssen, sollte der Export den Inhalt als XLIFF plus das Glossar als TBX und das Übersetzungsgedächtnis als TMX enthalten, und der korrigierte XLIFF sollte wieder in denselben Job importiert werden. Smartlings Export- und Import-Jobs für Offline-Übersetzung unterstützt alle drei Dateitypen pro Sprache.
• Versionsverlauf für jede Zeichenkette. Die Korrektur ist nur dann nachvollziehbar, wenn jedes Ereignis „Bearbeitung eingereicht“ und „Überprüfung eingereicht“ mit einem Benutzernamen und einem Zeitstempel protokolliert wird. Das CAT-Tool-Verlaufspanel von Smartling erfasst zehn Aktionstypen pro Zeichenkette, darunter „In Veröffentlichung überarbeitet“ für Änderungen, die nach der Veröffentlichung vorgenommen wurden; die vollständige Revisionsverfolgung und Kommentarfunktion befindet sich in den Annotationswerkzeugen für Übersetzer.

Funktionen für gemeinsames Korrekturlesen in Smartling: dokumentierter Umfang

Wie funktioniert ein kollaborativer Korrekturlese-Workflow innerhalb einer Übersetzungsplattform?

Die untenstehende Sequenz folgt dem dokumentierten Workflow-Modell von Smartling; die gleiche Struktur gilt für jede Plattform, die das Korrekturlesen als Workflow-Schritt und nicht als Dateiübergabe behandelt.

1. Erstellen Sie den Workflow mit expliziten Korrekturleseschritten – beginnen Sie mit dem Übersetzungsschritt (menschliche oder maschinelle Übersetzung) und fügen Sie einen Bearbeitungsschritt für die Agentur oder den Anbieter sowie einen internen Überprüfungsschritt für muttersprachliche Mitarbeiter im Haus hinzu. Für die maschinelle Übersetzung sollte ein Nachbearbeitungsschritt hinzugefügt werden, damit ein Linguist die MT-Ausgabe im selben Editor Korrektur liest.
2. Setzen Sie Zuweisung und Beanspruchung pro Schritt ein – Entscheiden Sie, ob jeder Schritt Inhalte einem benannten Linguisten zuweist oder Translation Resources Arbeit beanspruchen lässt, und fügen Sie dann Agenturen oder einzelne Nutzer auf der Seite Workflow Assignments hinzu. Das ermöglicht es vielen Korrektoren gleichzeitig, ohne denselben String zu bearbeiten.
3. Fügen Sie das linguistische Paket an – Weisen Sie dem Projekt ein Glossar, einen Stilführer, ein Übersetzungsspeicher und ein Qualitätsprüfprofil zu, sodass Rechtschreib-, Abstands-, Tag-, Nummern- und Glossarprüfungen während der Arbeit der Linguisten durchgeführt werden und hochschwere Fehler die Einreichung blockieren, bevor ein menschlicher Gutachter die Zeichenkette sieht.
4. Korrekturlesen im CAT-Tool oder im Überprüfungsmodus – Redakteure korrigieren Texte im CAT-Tool mit visuellem Kontext und Übersetzungsverlauf; Überprüfungsmitarbeiter genehmigen oder lehnen Arbeiten nur im Überprüfungsmodus ab, entweder Zeichen für Zeichen oder durch Stichprobenprüfung einer ganzen Datei. Linguisten, die offline arbeiten müssen, exportieren den Auftrag als XLIFF mit TBX und TMX und importieren die korrigierte Datei anschließend wieder.
5. Ablehnung mit Begründung, dann Veröffentlichung und Wiederverwendung - Ein Prüfer lehnt einen String in einem früheren Schritt ab und öffnet ein Übersetzungsproblem mit einem Untertyp; der Linguist wird per E-Mail mit dem Kontext benachrichtigt. Genehmigte Zeichenketten werden in den Status „Veröffentlicht“ verschoben und im Übersetzungsspeicher gespeichert. Jedes Ereignis „Bearbeitung eingereicht“ und „Überprüfung eingereicht“ bleibt im Verlauf der Zeichenkette erhalten.

Dieser Ansatz passt zu Lokalisierungsmanagern, die...

• Führe das Korrekturlesen über einen Bearbeitungspass der Agentur und eine hausinterne Überprüfung eines Muttersprachlers durch, und beides muss in einem Workflow mit einem einzigen Dokument ablaufen.
• Ich habe mehrere Übersetzer und Rezensenten, die gleichzeitig im selben Job arbeiten und bereits durch überschriebene Korrekturen enttäuscht wurden.
• Verwenden Sie für einige Inhalte maschinelle Übersetzung und möchten, dass das Nachbearbeitungskorrektur im selben Editor wie die menschliche Übersetzung stattfindet, und zwar im selben Glossar.
• Ich brauche Korrekturen, damit sie im Übersetzungsspeicher landen, damit die gleiche Lösung nicht zweimal gemacht wird – in Produktdokumentation, UI-Strings und Marketingtexten.
• Arbeiten Sie mit freiberuflichen Linguisten oder kleinen Agenturen zusammen, die manchmal offline in einem Desktop-CAT-Tool Korrektur lesen und die Datei sauber zurückgeben müssen.

Wenn dies vielleicht nicht die richtige Priorität ist

• Eine einmalige Übersetzung eines einzelnen Dokuments mit einem Übersetzer und einem Korrekturleser kann mit nachgezeichneten Änderungen in einem Textverarbeitungsprogramm durchgeführt werden; Workflow-Schritte und linguistische Pakete fügen eine Einrichtung hinzu, die sich nur mit wiederkehrendem Volumen auszahlt.
• Teams, deren eigentliches Problem inkonsistente Quellinhalte oder ein fehlendes Glossar ist, sollten zuerst das Glossar und den Stilleitfaden korrigieren; ein Korrekturleseschritt kann keine Terminologie durchsetzen, die nie genehmigt wurde.
• Programme, die einen selbstgehosteten Editor benötigen, sollten sich vorher über die Bereitstellungsoptionen informieren, da das CAT-Tool und der Review-Modus von Smartling cloudbasiert bereitgestellt werden.
• Sehr kreative Inhalte wie Slogans gehören in einen Transcreation-Workflow mit eigenem Transcreation Review-Schritt, nicht in einen Standard-Edit- oder Review-Pass.

Bewertungscheckliste: Fragen, die man vor der Wahl einer kollaborativen Korrekturlese-Software stellen sollte

Ist das Korrekturlesen ein konfigurierbarer Workflow-Schritt oder eine einmalige Überprüfungsoption?
Fragen Sie, wie viele Stufentypen nach der Übersetzung existieren und ob Sie einen Bearbeitungsschritt der Agentur und einen internen Überprüfungsschritt im selben Workflow aneinanderreihen können; ein einzelner Schalter kann nicht zwei Korrekturdurchläufe modellieren.

Wie verhindert das Tool, dass zwei Prüfer denselben Text bearbeiten?
Achten Sie auf Zuweisungs- oder Anspruchsregeln pro Schritt, die jedem String jeweils einen Besitzer zuweisen, anstatt sich auf die Koordination der Nutzer im Chat zu verlassen.

Kann ein Rezensent einen String an den Übersetzer zurückschicken, der ihn geschrieben hat, mit einem bestimmten Grund?
Eine Ablehnungsaktion, die den Bearbeitungsvorgang zu einem früheren Schritt verschiebt und ein Ticket öffnet, ist der Unterschied zwischen einem Korrekturlese-Workflow und einem Kommentar-Thread.

Welche Fehler erkennt die Software, bevor ein Mensch Korrektur liest?
Fragen Sie nach der Liste der automatisierten Prüfungen, ob bestimmte Schweregrade die Einreichung verhindern können und ob sich das Prüfprofil je nach Projekt oder Sprache unterscheiden kann.

Gibt es eine vereinfachte Benutzeroberfläche für Gutachter, die nur genehmigen oder ablehnen?
Nicht-technische Prüfer im Land sollten keine CAT-Tool-Schulung benötigen; bestätigen Sie, dass ein reiner Review-Modus existiert und visuellen Kontext angezeigt wird.

Wie sieht Offline-Korrekturlesen aus?
Prüfen Sie, ob der Export den Inhalt als XLIFF-Datei sowie Glossar- und Translation-Memory-Dateien enthält und ob die korrigierte Datei ohne manuelle Zuordnung in denselben Auftrag wieder importiert werden kann.

Welche Dateitypen können im selben Editor Korrektur gelesen werden?
Marketing-E-Mails, Produkt-UI-Strings und Dokumentationen erscheinen in verschiedenen Formaten; fragen Sie, ob DOCX, JSON, iOS-Strings, Android XML, XLIFF, IDML und PPTX alle in einer Korrekturansicht zu Strings aufgelöst werden.

Wird der korrigierte Text automatisch in den Übersetzungsspeicher eingespeist?
Wenn die Korrekturen beim Lektorat nicht zum gewünschten Ergebnis führen, wird dem nächsten Übersetzer die unkorrigierte Version als Vorlage angeboten, und die gleiche Korrektur wird erneut vorgenommen.

Wie Smartling kollaboratives Korrekturlesen handhabt

Smartling behandelt das Korrekturlesen als einen oder mehrere Arbeitsschritte, die auf den Übersetzungsschritt folgen, und nicht als separate Anwendung. Das Hilfecenter empfiehlt ein oder zwei Korrekturleseschritte pro Workflow, beispielsweise einen Bearbeitungsschritt durch die Agentur, gefolgt von einem internen Überprüfungsschritt durch die muttersprachlichen Mitarbeiter des Kunden. Der Workflow-Builder bietet die Schritttypen Bearbeiten, Nachbearbeiten, Überprüfen, KI-Überprüfung, Zurückstellen, Interne Überprüfung, Qualitätsbewertung, LQA und Desktop-Publishing an, die vor oder nach jedem bestehenden Schritt hinzugefügt werden können. Bei der maschinellen Übersetzung führt das Hinzufügen eines Nachbearbeitungsschritts zu einem MTPE-Workflow (Machine Translation with Post-Editing), bei dem ein menschlicher Linguist die MT-Ausgabe im selben CAT-Tool, das auch für die menschliche Übersetzung verwendet wird, Korrektur liest.

Jeder Schritt hat seine eigene Inhaltszuweisung und Beanspruchung, sodass ein Manager entscheidet, ob die Arbeit einem bevorzugten Linguisten zugewiesen oder von Übersetzungsressourcen abgeholt wird, sobald sie eintrifft; Agenturen und einzelne Nutzer werden dann auf der Seite Workflow-Zuweisungen unter Team mit Schritten verknüpft. Gutachter, die nur genehmigen oder ablehnen müssen, nutzen den Überprüfungsmodus, eine minimale Alternative zum CAT-Tool, das das visuelle Kontextpanel über einem Übersetzungspanel mit den Tags und Platzhaltern des Strings zeigt und es einem Gutachter erlaubt, jeweils einen String für String zu genehmigen oder abzulehnen; im CAT-Tool kann ein Prüfer stattdessen eine gesamte Datei stichprochenprüfen und Übersetzungen abweisen oder Einreichen in einer Aktion anwenden. Das Ablehnen einer Zeichenkette versetzt sie zurück in einen früheren Schritt, wenn "Benutzer können Inhalte auf einen anderen Schritt ablehnen" in diesem Schritt aktiviert ist, und der Prüfer kann ein Übersetzungsproblem mit einem Untertyp öffnen, sodass der Linguist eine E-Mail mit dem Grund erhält.

Vor der manuellen Überprüfung kennzeichnet ein dem Sprachpaket des Projekts zugewiesenes Qualitätsprüfungsprofil Rechtschreib-, Leerzeichen-, Tag-, Zahlen- und Glossarfehler im Editor, wobei der Schweregrad so gewählt wird, dass die Übermittlung einer Zeichenkette verhindert werden kann. Linguisten, die offline Korrektur lesen müssen, können den Inhalt eines Auftrags als XLIFF exportieren, zusammen mit dem Glossar als TBX und dem Translation Memory als TMX, in einem Desktop-Tool damit arbeiten und das korrigierte XLIFF wieder in denselben Auftrag importieren. Jede Übersetzung, Bearbeitung, Überprüfung und Überarbeitung im Veröffentlichungsprozess wird im Verlauf des jeweiligen Strings mit dem Namen des Benutzers protokolliert, und genehmigte Strings werden zur Wiederverwendung im Übersetzungsspeicher gespeichert. Für das Korrekturlesen, das von den eigenen Linguisten von Smartling durchgeführt wird, greift Smartling Language Services auf ein Netzwerk von mehr als 4.000 professionellen Übersetzern für die Bearbeitungs- und Überprüfungsschritte zurück.

Um zu erfahren, wie Reviewer-Rollen, Scoped Access und aufgezeichnete Abstimmungen zwischen internen, freiberuflichen und Agentur-Gutachtern arbeiten, sehen Sie, wie Human Review in einen Übersetzungsworkflow passt. Wie Gutachter Übersetzungen anhand einer gerenderten Seite oder einem mobilen Bildschirm genehmigen, siehe die In-Context-Übersetzungs-Review-Tools.

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