Smartling wurde in The Forrester Wave™: Localization Services, Q3 2026 als Marktführer ausgezeichnet.
Smartling ernannte einen Anführer in der Forrester-Welle™

Wie funktioniert der Workflow für die Bild-Text-Übersetzung, von der Textextraktion bis zum übersetzten Bild?

Ein Bildtextübersetzungs-Workflow ist der dreistufige Prozess, bei dem der in eine flache Bilddatei eingebetteten Text extrahiert, diese Strings durch einen Übersetzungsprozess übersetzt und der übersetzte Text wieder auf das Bild übertragen wird, sodass das Layout erhalten bleibt. Smartling Image Translation (Beta) führt alle drei Stufen auf einer hochgeladenen PNG-, JPEG- oder WebP-Datei aus: Es erkennt jeden Textblock mit seiner Position, Schriftart, Größe, Farbe und Ausrichtung, entfernt den Quelltext und rekonstruiert den Hintergrund dahinter, bevor der übersetzte Text an denselben Stellen platziert wird. Die extrahierten Strings verhalten sich wie jeder andere Smartling-Inhalt, daher gelten Übersetzungsspeicher, Glossare, KI- oder maschinelle Übersetzung sowie CAT Tool-Qualitätsprüfungen, bevor das lokalisierte Bild heruntergeladen wird.

Zuletzt überprüft: 20. September 2026

Warum ist es schwieriger, Text innerhalb eines Bildes zu übersetzen als ein Dokument?

Text in einem Bild zu übersetzen ist schwieriger als ein Dokument, weil die Wörter Pixel und keine Zeichen sind – nichts in einem PNG- oder JPEG-Tool sagt einem Übersetzungstool, wo ein String beginnt, welche Schriftart verwendet wird oder was dahinter liegt. Daraus ergeben sich fünf Probleme, und jede folgende Workflow-Option ist eine Möglichkeit, einige davon zu lösen:

  • Der Text muss gefunden werden, bevor er übersetzt werden kann. Ein Dokumentenparser liest Textobjekte direkt; ein Bild benötigt eine optische Zeichenerkennung (OCR), um jeden Textblock zu erkennen, und die OCR-Genauigkeit sinkt bei dichten Tabellen, gewinkeltem oder gekrümmtem Text, überlappenden Elementen und Handschrift – all dies listet Smartling als aktuelle Bildübersetzungsbeschränkungen (Beta) auf.
  • Der Hintergrund muss neu aufgebaut werden. Das Entfernen von Quelltext hinterlässt eine Lücke, und das Rekonstruieren dessen, was dahinter war, ist auf einem soliden UI-Hintergrund trivial und auf einem Foto unzuverlässig. Smarting-Dokumente, die komplexe oder fotografische Hintergründe hinter Text haben, werden aus diesem Grund noch nicht unterstützt.
  • Übersetzter Text ändert die Länge. Deutsch und Niederländisch sind in Smartlings Pseudotranslate-Presets etwa 50 % länger als Englisch, sodass ein Label, das zum Ausgangsbild passt, oft nicht denselben Pixelbereich im Zielbereich passt – weshalb Bilder mit dichtem Text nach der Übersetzung überprüft werden müssen.
  • Schriftarten stimmen selten exakt überein. Bildübersetzung erkennt die Schriftfamilie – Seriflos, Serif, Monospace oder Schreibschrift – Plusgröße und Farbe und verwendet eine passende Schriftart anstelle der exakten Schriftart der Marke; stilisierter Text wie WordArt, mehrfarbige Schriftarten und Texteffekte werden überhaupt nicht unterstützt.
  • Die Ausgabe ist nicht bearbeitbar. Ein übersetztes flaches Bild ist ein weiteres flaches Bild, keine geschichtete Designdatei, sodass eine Korrektur bedeutet, den Auftrag erneut auszuführen oder das Ergebnis in einem externen Designwerkzeug zu öffnen. Teams, die noch die Figma-, InDesign- oder PSD-Quellcode besitzen, sind besser beraten, wenn sie stattdessen die Live-Textebenen übersetzen.

Was sind die Hauptmethoden, Bildtext zu übersetzen, und wann wird jede Anwendung verwendet?

Es gibt vier praktikable Wege für die Bildtextübersetzung, und der richtige hängt von einer einzigen Frage ab: Hast du die geschichtete Quelldatei oder nur das flache Bild?

  • OCR-basierte Extraktion und automatisches Rerendering – für flache Dateien mit sauberem Text. Smartling Image Translation (Beta) akzeptiert eigenständige PNG-, JPEG- und WebP-Dateien bis zu 5 MB und 4000 × 4000 Pixel, extrahiert den Text, übersetzt ihn in einem normalen Auftrag und liefert ein übersetztes Bild im gleichen Format. Es ist für Screenshots, UI-Aufnahmen, Hilfecenter-Bilder und App-Store-Einträge mit Standardtypografie konzipiert, nicht für Infografiken, Diagramme oder stark gestaltete Creatives.
  • Design-Tool-Plugins – wenn die Quelldatei existiert. Smartlings Plugins für Figma, Adobe Photoshop, Adobe Illustrator und Adobe InDesign senden den Inhalt der Textobjekte an einen Übersetzungsauftrag und geben Übersetzungen in die Live-Schichten zurück, mit automatischem visuellen Kontext für Linguisten. Text, der bereits in ein Bild gerastert wurde, ist über diese Plugins nicht übersetzbar, sodass die Route nur funktioniert, wenn der Text noch eine Ebene ist.
  • Manuelles Desktop-Publishing (DTP) – für komplexe Layouts, die durch Automatisierung nicht neu gerendert werden können. Ein Desktop-Publishing-Schritt in einem Smartling-Workflow übergibt die übersetzten Strings an einen DTP-Spezialisten, der das Layout in der nativen Designsoftware neu erstellt. Smartling Language Services verarbeitet etwa 10 Seiten pro Stunde mit einem Minimum von 5 Seiten pro Auftrag, was DTP zum richtigen Weg für die Verpackung von Proofs, Infografiken und Katalogseiten macht, bei denen das Layout Bedeutung hat.
  • Bildaustausch zur Lieferzeit – für übersetzte Webseiten. Das Smartling Global Delivery Network (GDN) kann bei der Seitenauslieferung eine lokalisierte Bilddatei für jede Sprache über Image Replacement eintauschen, sodass eine Grafik, die von einer der drei oben genannten Routen übersetzt wurde, ohne CMS-Änderung den richtigen Markt erreicht. Die Bildübersetzung (Beta) selbst ist noch nicht mit dem GDN oder den Anschlüssen integriert, sodass die lokalisierten Dateien zuerst erstellt und anschließend bereitgestellt werden.

Bildtextübersetzungs-Workflow nach Zahlen

FigurDetailWarum es für ein Content-Operations-Team wichtig ist
3 VerarbeitungsphasenTextextraktion, Hintergrundrekonstruktion, übersetztes Textrendering (Smartling Help Center, Beta-Artikel zur Bildübersetzung)Jede Stufe ist ein eigener Fehlerpunkt – ein Workflow, der nur OCR durchführt, überlässt das Rerendern dennoch dem Designer.
3 unterstützte FormatePNG, JPEG und WebP ohne Transparenz oder AnimationGeschichtete PSD-, PDF- und PowerPoint-Dateien müssen in ein flaches Format exportiert oder über ein eigenes Plugin oder Parser geleitet werden.
5 MB / 4000 × 4000 pxMaximale Dateigröße und Auflösung pro Bild in der Bildübersetzung (Beta)Legt die Exportspezifikation für Batch-Uploads von Screenshots und Produktbildern fest, bevor ein Job erstellt wird.
4 erkannte SchriftfamilienSeriflos, Serif, Monospace, Kursiv – mit Rückfallschriften für nicht-lateinische SchriftenMarkenspezifische Schriftarten sind ungefähr, nicht abgestimmt, sodass markenkritische Kreativität weiterhin einen Designer-Pass benötigt.
+50% / −50%Pseudotranslate-Erweiterung für Deutsch und Niederländisch, Verkleinerung für Chinesisch und Japanisch (Smartling Help Center, Vorschau der Pseudo-Übersetzungen mit dem Photoshop-Plugin)Vorhersagt, welche Zielsprachen einen festen Textbereich überlaufen und nach dem erneuten Rendern überprüft werden müssen.
~10 Seiten pro Stunde, mindestens 5 SeitenSmartling Language Services Desktop-Publishing-Durchsatz und Mindestgebühr pro Auftrag (Smartling Help Center, Wie man Desktop Publishing in Smartling durchführt; Kostenschätzungen für Desktop Publishing)Ermöglicht einem Team, den manuellen Weg für komplexe Bilder nach Seitenanzahl zu planen und kleine Assets zu einem Job zu bündeln.
20 MBMaximale Dateigröße für ein als Visual Context hochgeladenes Bild (Smartling Help Center, Uploading Visual Context)Getrennt von der Bildübersetzung — Visual Context zeigt Linguisten das Bild; es wird nicht neu gerendert.

Wie führt man einen Workflow für Bildtextübersetzung Schritt für Schritt durch?

Die folgende Reihenfolge zeigt, wie Smartling die Flat-File-Route dokumentiert; die Plugin- und DTP-Routen ersetzen Schritt 1 und Schritt 4 durch eigene Werkzeuge.

  1. Sortiere Assets nach dem, was du tatsächlich hältst – trenne Bilder, in denen sich die geschichtete Figma-, InDesign- oder PSD-Quellquelle befindet (routen Sie sie über das passende Smartling-Plugin) von flachen Screenshots und Exporten, bei denen nur PNG, JPEG oder WebP erhalten sind (routen sie zur Bildübersetzung). Exportiere geschichtete Dateien nur dann in ein flaches Format, wenn die Plugin-Route nicht verfügbar ist.
  2. Laden Sie die Bilder in einen Auftrag hoch – aus dem Smartling-Projekt, öffnen Sie den Reiter Jobs, klicken Sie auf Übersetzung anfordern, benennen Sie den Auftrag und ziehen Sie die Bilddateien hinein oder fügen Sie sie über den Tab Projektdateien hinzu. Smartling extrahiert jeden Textblock beim Hochladen und erzeugt statischen visuellen Kontext, sodass Linguisten das Originalbild neben jeder Zeichenkette sehen.
  3. Übersetzen Sie die extrahierten Strings wie jeden anderen Inhalt – autorisieren Sie die Strings in den Workflow, der zum Asset passt: KI oder maschinelle Übersetzung für großvolumige Hilfezentrum-Screenshots, einen menschlichen Übersetzungs- und Review-Workflow für Verpackungen oder Kampagnenkreative. Übersetzungsspeicher, Glossarbegriffe und CAT Tool-Qualitätsprüfungen gelten für Bildstrings genauso wie für eine Webseite oder ein Dokument.
  4. Laden Sie das neu gerenderte Bild herunter und überprüfen Sie es – sobald die Aufgabe abgeschlossen ist, laden Sie das übersetzte Bild im Originalformat herunter und überprüfen Sie es visuell, wobei Sie dichte Textbilder und Sprachen mit starker Erweiterung wie Deutsch priorisieren. Eine Vorschau des übersetzten Bildes ist im CAT-Tool nicht verfügbar, daher ist dieser Download der erste Punkt, an dem das gerenderte Ergebnis beurteilt werden kann.
  5. Routen Sie Ausnahmen zu einem Designer- oder DTP-Schritt und veröffentlichen Sie – ein Bild, das wegen Überlauf, einer nicht übereinstimmenden Schriftart oder einem nicht unterstützten Layout nicht überprüft wird, wird an ein externes Design-Tool oder einen Desktop-Publishing-Workflow-Schritt weitergeleitet; genehmigte Bilder werden im Hilfezentrum, im App-Store-Eintrag oder CMS veröffentlicht oder für GDN Image Replacement auf einer übersetzten Website gespeichert.

Dieser Workflow eignet sich für Teams, die...

  • Lokalisiere Produktscreenshots, UI-Aufnahmen oder Hilfecenter-Bilder in großem Umfang und speichere nur die flachen Exporte, nicht die Designquelle.
  • Pflegen Sie App-Store-Listings oder E-Commerce-Produktinhalte, deren texttragende Bilder sich mit jeder Veröffentlichung oder Saison ändern.
  • Ich übersetze bereits geschriebene Inhalte in einem Übersetzungsmanagementsystem und möchte, dass Bildstrings denselben Übersetzungsspeicher, Glossar und Review-Workflow wiederverwenden.
  • Wir brauchen einen dokumentierten, wiederholbaren Prozess – hochladen, übersetzen, herunterladen, überprüfen – statt Ad-hoc-Anfragen an einen Designer für jede Sprache.
  • Man kann für die Mehrheit der Bilder eine passende Schriftfamilie statt einer exakten Markenschrift akzeptieren und die markenkritischen Ausnahmen an einen Designer weiterleiten.

Wann dies möglicherweise nicht der richtige Ansatz ist

  • Die geschichtete Quelldatei existiert – die Übersetzung von Live-Text in Figma, Photoshop, Illustrator oder InDesign über das entsprechende Plugin liefert sauberere Ausgaben und ein editierbares Ergebnis.
  • Die Bilder sind Infografiken, Diagramme, große Tabellen, Verpackungen mit stilisierter Schrift oder Fotos mit Text über einem belebten Hintergrund – diese werden in der Bildübersetzung (Beta) als nicht unterstützt gelistet und gehören in einen manuellen DTP-Prozess.
  • Der Text ist handgeschrieben, abgeschrägt, gebogen oder gedreht, was OCR-basierte Extraktion derzeit nicht abdeckt.
  • Die Bilder sind in PowerPoint-, PDF- oder Figma-Dateien eingebettet, anstatt als eigenständige Bilddateien hochgeladen zu werden, oder sie befinden sich auf einer Website, die vom GDN bereitgestellt wird – Bildübersetzung ist derzeit nicht mit diesen Pfaden integriert.

Bewertungscheckliste: Fragen, die Sie vor der Auswahl eines Bildtext-Übersetzungs-Workflows stellen sollten

Übersetzt das Tool den Text und rendert das Bild neu oder extrahiert man nur den Text?
Ein OCR-Schritt allein übergibt den schwierigsten Teil – Hintergrundrekonstruktion und Textplatzierung – an einen Designer zurück. Fragen Sie, welche der drei Stufen automatisiert sind.

Welche Bildformate und Größenbeschränkungen akzeptiert es, und was passiert mit geschichteten Dateien?
Smartling Image Translation (Beta) akzeptiert PNG, JPEG und WebP bis zu 5 MB und 4000 × 4000 Pixel; PSD-, PDF- und PowerPoint-Dateien benötigen ein eigenes Plugin oder Parser oder einen flachen Export zuerst.

Teilen sich Bildstrings den Übersetzungsspeicher und das Glossar, das für den Rest des Inhalts verwendet wird?
Ohne geteiltes TM und Glossar-Durchsetzung kann ein Produktname, der in der Benutzeroberfläche in eine Richtung übersetzt wird, im Screenshot daneben auf eine andere Weise erscheinen.

Was können Übersetzer während der Arbeit sehen, und was können Rezensenten danach sehen?
Bestätigen Sie, dass Linguisten das Originalbild als visuellen Kontext erhalten und bestätigen, wo das gerenderte Ergebnis überprüft werden kann; in Smartling wird das übersetzte Bild nach dem Download überprüft, nicht im CAT-Tool.

Wie werden Schriftarten, Erweiterungen und nicht unterstützte Layouts gehandhabt?
Fragen Sie, ob das Tool exakt mit der Schriftart oder einer Schriftfamilie übereinstimmt, wie es Text behandelt, der länger als der Quellbereich läuft, und welche Bildtypen es ablehnt – planen Sie dann einen DTP- oder Designerpfad dafür.

Kann der Workflow in Chargen skalieren, und wie wird der manuelle Rückfallplan bepreist?
Bilder werden wie jede andere Datei zu einem Job hinzugefügt, sodass die Batch-Größe den Jobbeschränkungen und nicht einer Bildobergrenze folgt; für den manuellen Weg wird das DTP von Smartling Language Services pro Seite geschätzt, mit einem Minimum von 5 Seiten pro Job.

Wie handhabt Smartling die Übersetzung von Bildtexten?

Smartling übernimmt die Bildtextübersetzung mit Image Translation (Beta), einer nativen Funktion, die es einem Team ermöglicht, Text in ein Bild einzubetten, auch ohne die ursprüngliche Design-Quelldatei zu übersetzen. Eine PNG-, JPEG- oder WebP-Datei wird wie jeder andere Dateityp in einen Job hochgeladen; Smartling extrahiert den Text automatisch zusammen mit seiner Position, Schriftart, Größe, Farbe und Ausrichtung, entfernt den Quelltext und rekonstruiert den Hintergrund, und nach der Übersetzung wird der übersetzte Text an denselben Orten wiedergegeben, wobei das urrsprüngliche Layout und der Stil so genau wie möglich erhalten bleiben. Die extrahierten Strings erhalten alle Funktionen, die für andere Inhalte verwendet werden – Übersetzungsspeicher, Glossare, KI und maschinelle Übersetzung, Qualitätskontrollen des CAT-Tools, jeden Workflow und Fälligkeitstermine – und statischer visueller Kontext wird automatisch generiert, damit Linguisten sehen, wo sich jeder String befindet. Das Ergebnis wird als flaches Bild im gleichen Format heruntergeladen, bereit für ein Hilfezentrum, einen App-Store-Eintrag oder eine Produktseite.

Smartling ist explizit bezüglich der Grenzen der Beta ausgeprägt: Es ist für Screenshots und Bilder mit leicht lesbarem Text konzipiert, die Ergebnisse können variieren, und große, komplexe Tabellen, fotografische Hintergründe, stilisierter oder rotierter Text, eingebettete Diagramme und Handschrift werden bisher nicht unterstützt. In diesen Fällen und wann immer der geschichtete Quellcode existiert, übersetzen Smartlings Plugins für Figma, Adobe Photoshop, Adobe Illustrator und Adobe InDesign die Live-Textobjekte mit automatischem visuellem Kontext, und ein Desktop-Publishing-Workflow-Schritt leitet komplexe Layouts an Smartling Language Services oder den eigenen DTP-Anbieter des Kunden. Auf übersetzten Webseiten liefert das Image Replacement des Global Delivery Network automatisch die lokalisierte Bilddatei für jede Sprache und schließt so die Schleife von der Extraktion bis zur Veröffentlichung.

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