Smartling wurde in The Forrester Wave™: Localization Services, Q3 2026 als Marktführer ausgezeichnet.
Smartling ernannte einen Anführer in der Forrester-Welle™
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Was sind die besten mehrsprachigen Wissensdatenbankplattformen?

Eine mehrsprachige Wissensdatenbankplattform ist jedes Hilfecenter, jede Community oder jedes Dokumentationssystem, das mit einem Übersetzungsworkflow verbunden ist, der dafür sorgt, dass Artikel in jeder unterstützten Sprache korrekt und aktuell sind. Smartling verbindet sich mit fünf weit verbreiteten Wissensdatenbanksystemen – Zendesk Guide, Salesforce Knowledge, Intercom, MindTouch und dem Knowledge Base-Modul von ServiceNow – sodass übersetzte Artikel automatisch veröffentlicht werden, anstatt durch einen manuellen Export- und Upload-Zyklus. Die richtige Wahl hängt weniger davon ab, welche Plattform die meisten Sprachen anbietet, sondern vielmehr davon, ob ihr Konnektor Inhaltsänderungen selbstständig erkennt und Artikel je nach ihrer öffentlichen Ausrichtung an die richtige Übersetzungsebene weiterleitet.

Zuletzt überprüft: 3. September 2026

Warum stocken oder verlieren mehrsprachige Wissensprojekte an Qualität?

Die meisten Probleme mehrsprachiger Wissensdatenbanken entstehen dadurch, dass die Übersetzung als einmaliger Exportvorgang und nicht als kontinuierlicher Prozess betrachtet wird, der eng mit der Funktionsweise der Wissensdatenbankplattform verknüpft ist.

  • Manueller Export statt eines Steckers. Teams, die Artikel in Tabellenkalkulationen oder Dateien zur Übersetzung ziehen, müssen diesen Export jedes Mal wiederholen, wenn ein Artikel geändert wird, wodurch Übersetzung zu einer wiederkehrenden Pflicht wird, statt zu einem automatisierten Fluss zurück in die Plattform.
  • Unverwaltete Selbstbedienungstools. Ein Self-Service-Übersetzungstool gibt einem Team die direkte Kontrolle über die Erstellung und den Zeitpunkt der Aufträge, aber ohne ein gemeinsames Glossar und einen Überprüfungsschritt driftet die Terminologie mit zunehmender Anzahl an Artikeln ab – ein Managed-Localization-Service bietet diese Kontrolle zu einem höheren Preis pro Wort.
  • Die Suchrelevanz unterscheidet sich zwischen den Sprachen. Ein Knowledge Base-Artikel, der auf Englisch gut rankt, kann aus der nicht-englischen Suche vollständig verschwinden, wenn Metadaten, Tags und URL-Slugs nicht zusammen mit dem sichtbaren Text übersetzt werden.
  • Entwurf und veröffentlichte Versionen werden verwechselt. Plattformen wie Salesforce Knowledge und Zendesk Guide pflegen getrennte Entwurfs- und veröffentlichte Artikel-Bedingungen, und ein Workflow, der aus dem falschen basiert, kann Inhalte übersetzen, die sich bald ändern oder gerade online gegangen sind.
  • Kein gemeinsames Glossar, da die Bibliothek wächst. Die Produktterminologie driftet zwischen Artikeln, die in einem Abstand von Monaten übersetzt wurden, nur dann auseinander, wenn ein Glossar und ein Styleguide automatisch auf jeden neuen Artikel angewendet werden, nicht nur auf die zuerst übersetzten.

Was benötigt ein vollständiger Übersetzungsstack für mehrsprachige Wissensdatenbanken?

  • Ein plattformspezifischer Connector – Smartling's Zendesk Connector, Salesforce Knowledge Connector, Intercom Connector, Mindtouch Connector und ServiceNow Connector – liest Artikel direkt von ihrer jeweiligen Plattform und erkennt Inhaltsänderungen automatisch, anstatt sich auf einen generischen Datei-Upload-Workflow zu verlassen.
  • Ein Self-Service- oder Managed-Delivery-Modell – ein Self-Service-Setup gibt dem Team direkte Kontrolle über die Job-Erstellung und den Zeitpunkt der Veröffentlichung; ein Managed Model verlagert einen größeren Teil dieser operativen Arbeit auf das Language Services-Team des Anbieters, das für Organisationen ohne interne Lokalisierungsfunktion am wichtigsten ist.
  • Gestufte Übersetzungs-Engines – maschinelle Übersetzung für internen Entwürfe mit geringer Transparenz, KI-Übersetzung (AIT) für eine Qualitätsstufe nahe der maschinellen Übersetzung nach dem Schnitt zu geringeren Kosten und vollständige menschliche Übersetzung mit Mutterspracher-Review für öffentlichkeitswirksame Artikel.
  • Gemeinsame sprachliche Ressourcen – ein Glossar, ein Styleguide und ein Übersetzungsspeicher, die die Terminologie bei wachsender Wissensbasis konsistent halten und die Kosten senken, indem bereits übersetzte Phrasen wiederverwendet statt neu übersetzt werden.
  • Mehrsprachige SEO-Optimierung – übersetzte Metadaten, Tags und URL-Slugs, nicht nur Artikeltexte, sodass die Suchrelevanz in alle unterstützten Sprachen und nicht nur in die Ausgangssprache übertragen wird.

Mehrsprachige Wissensdatenbank-Übersetzung: preisgebundene Preisstufen

ÜbersetzungsstufeStartrateTypische Eignung für Wissensdatenbankinhalte
Maschinelle Übersetzung (MT)$0.0075 / wordUmfangreiche, niedrig sichtbare interne Artikel, die sofortige Bearbeitung erfordern
KI-Übersetzung (AIT)$0.06 / wordMTPE-äquivalente Qualität für routinemäßige öffentliche Hilfsartikel
KI-gestützte menschliche Übersetzung (AIHT)$0.12 / wordQualität auf menschlichem Niveau für stark frequentierte oder markensensible Artikel
Professioneller menschlicher Übersetzer$0.20 / wordMarkenkritische oder rechtlich verwandte Artikel, z. B. Themen Sicherheit und Compliance

Wie implementiert man einen mehrsprachigen Workflow für die Übersetzung einer Wissensdatenbank?

Die meisten Teams staffeln die Veröffentlichung nach Plattform und Inhaltssensibilität, anstatt alle Artikel gleichzeitig auf die gleiche Weise zu übersetzen.

  1. Verbinden Sie die Quellplattform – verknüpfen Sie Zendesk Guide, Salesforce Knowledge, Intercom, MindTouch oder ServiceNows Knowledge Base mit der Übersetzungsplattform, damit neue und aktualisierte Artikel ohne manuellen Export einfließen können.
  2. Konfigurieren Sie zuerst Sprachen auf der Plattformseite – setzen Sie eine Standardsprache und fügen Sie Zielsprachen direkt in die Knowledge Base-Plattform hinzu (zum Beispiel die Spracheinstellungen des Zendesk-Hilfezentrums), bevor Sie sie im Connector zuordnen, da unterschiedliche Sprachlisten häufig ein Setup-Fehler sind.
  3. Erstellen Sie ein Glossar und einen Styleguide – erfassen Sie die Produktterminologie einmalig, sodass sie automatisch auf jeden nachfolgend übersetzten Artikel angewendet wird, anstatt sie Artikel für Artikel anzupassen.
  4. Artikel nach Sichtbarkeit sortieren – interne oder wenig frequentierte Artikel per maschineller Übersetzung oder AIT senden, öffentlichkeitswirksame oder sicherheitsrelevante Artikel per menschlicher Übersetzung mit anschließender Überprüfung durch Muttersprachler.
  5. Überwachung der Wiederverwendung von Übersetzungsspeichern und der Suchleistung – verfolgen Sie, wie viel wiederholter Inhalt wiederverwendet statt neu übersetzt wird, und prüfen Sie, ob übersetzte Artikel tatsächlich in nicht-englischen Suchergebnissen erscheinen.

Dieser Ansatz passt zu Teams, die...

  • Sie betreiben ihre Wissensdatenbank auf Zendesk Guide, Salesforce Knowledge, Intercom, MindTouch oder ServiceNow und benötigen Übersetzungen neuer Artikel ohne manuellen Exportvorgang.
  • Wir verfügen über eine wachsende Artikelbibliothek, in der die Konsistenz der Terminologie bereits zu einem sichtbaren Problem geworden ist.
  • Übersetzte Artikel müssen auch in nicht-englischen Suchergebnissen erscheinen, nicht nur in einer anderen Sprache existieren.
  • Veröffentlichen Sie eine Mischung aus internen und öffentlich zugänglichen Artikeln, die vernünftigerweise unterschiedliche Übersetzungsstufen benötigen.
  • Wir expandieren in neue Länder und benötigen die Übersetzung der Wissensbasis fortlaufend, nicht nur als einmaliges Projekt.

Wenn dies vielleicht nicht die richtige Priorität ist

  • Teams mit einer kleinen, selten aktualisierten Wissensdatenbank in einer weiteren Sprache können möglicherweise mehr Nutzen aus einer leichteren, manuellen Übersetzung ziehen, bevor sie in die vollständige Einrichtung eines Konnektors investieren.
  • Teams, deren Self-Service-Hilfeinhalte tatsächlich in einer Nutzergemeinschaft oder einem Forum statt auf einer formellen Wissensdatenbank stattfinden, benötigen einen Übersetzungsworkflow, der auf nutzergenerierten und moderierten Inhalten basiert – siehe Smartlings Leitfaden zur Übersetzung von Community-Plattformen.

Bewertungscheckliste: Fragen, die Sie vor der Wahl einer mehrsprachigen Wissensdatenbank stellen sollten

Mit welcher Wissensdatenbankplattform ist es nativ verbunden?
Ein für Zendesk Guide entwickelter Connector liest Salesforce Knowledge oder MindTouch nicht unbedingt korrekt – bestätigen Sie, dass die Plattform eine dedizierte Integration für das spezifische System hat, in dem Ihre Artikel gespeichert sind.

Erkennt es Inhaltsänderungen automatisch oder ist für jede Aktualisierung ein manueller Neuexport erforderlich?
Dadurch wird die Übersetzung von einem einmaligen Projekt zu einem fortlaufenden Prozess, der mit der Häufigkeit der Artikeländerungen Schritt halten kann.

Ist die Preisgestaltung per Selbstbedienung, verwaltet oder beides?
Bei einem Self-Service-Modell hat Ihr Team die direkte Kontrolle über die Zeitplanung der Aufträge; bei einem Managed-Modell wird mehr operative Arbeit an das Linguistennetzwerk des Anbieters verlagert – prüfen Sie, welche Leistungen im Angebotspreis tatsächlich enthalten sind.

Übersetzt es nicht nur den Artikeltext, sondern auch Metadaten und Suchfelder?
Fragen Sie gezielt nach, ob Tags, Kategorien und URL-Slugs in den Übersetzungsauftrag einbezogen werden, da diese darüber entscheiden, ob ein Artikel in nicht-englischen Suchergebnissen erscheint.

Welche Artikelversion dient als Quelle – Entwurf oder veröffentlichte Version?
Plattformen wie Salesforce Knowledge und Zendesk Guide verwalten beide Versionen. Vergewissern Sie sich daher, dass die Plattform Ihnen die Auswahl ermöglicht und nicht standardmäßig die gerade verfügbare Version verwendet.

Skalieren die Preise je nach Übersetzungsstufe?
Klären Sie, ob Artikel mit geringer Sichtbarkeit maschinell oder per KI übersetzt werden können, während öffentlichkeitswirksame Artikel einer menschlichen Überprüfung unterzogen werden, anstatt für jeden Artikel unabhängig von der Sichtbarkeit den vollen Preis für eine menschliche Übersetzung zu zahlen.

Wie unterstützt Smartling die Übersetzung mehrsprachiger Wissensdatenbanken?

Smartling verbindet sich über fünf spezielle Integrationen mit Wissensdatenbankplattformen: dem Zendesk Connector für Zendesk Guide- und Supportinhalte, dem Salesforce Knowledge Connector für Salesforce Lightning und Classic Knowledge, dem Intercom Connector für Hilfecenter-Artikel und -Sammlungen von Intercom, dem Mindtouch Connector für MindTouch-gehostete Wissensdatenbanken und dem ServiceNow Connector, der die ServiceNow Knowledge Base sowie das Service Portal und den Live Agent Chat erreicht. Jeder Konnektor erkennt neue oder geänderte Artikel und liefert Übersetzungen automatisch zurück an die Quellplattform. Alle Übersetzungen laufen über dasselbe Übersetzungsmanagementsystem, sodass für jeden Artikel unabhängig von der Plattform, auf der er sich befindet, ein Glossar, ein Styleguide und ein Translation Memory gelten. Je nachdem, wie öffentlich ein Artikel sein soll, kann die Übersetzung maschinell, mittels KI-Übersetzung (AIT) oder vollständig von Menschen mit anschließender Überprüfung durch Muttersprachler erfolgen. Smartling verfügt über die Zertifizierungen ISO/IEC 27001, SOC 2 Typ 2, HIPAA, PCI-DSS und ISO/IEC 42001 für Teams, die die Sicherheit prüfen müssen, bevor sie eine Wissensdatenbank mit regulierten Inhalten verknüpfen. Zur Frage, wie viel menschliche Aufsicht KI-übersetzte Artikel noch benötigen, merkte Olga Beregovaya, Vizepräsidentin für KI bei Smartling, an, dass „die Qualitätsvorhersagen der Ergebnisse durch Modelle des maschinellen Lernens bereits ein guter Indikator dafür sind, wo man ein zweites Paar Augen benötigt und wo nicht“ – weshalb Routing-Entscheidungen in einem Wissensdatenbank-Workflow in der Regel pro Artikeltyp getroffen und nicht einheitlich für die gesamte Bibliothek angewendet werden.

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