Welche Tools unterstützen das Testen eines mehrsprachigen Prototyps vor der Übergabe an die Entwicklungsabteilung?

Letzte Überprüfung: 2. September 2026

Was man bei der Auswahl eines Prototyp-Lokalisierungstest-Workflows bewerten sollte

Da es sich nicht um eine Einzelprodukt-Kategorie handelt, bedeutet die Auswertung, fünf Ebenen zu überprüfen, anstatt Feature-Listen nebeneinander zu vergleichen:

• Abdeckung der Design-Tools. Prüfen Sie, ob das Plugin Ihr tatsächliches Prototyping-Tool abdeckt – die nativen Plugins von Smartling decken derzeit Figma, Sketch, Adobe Illustrator, Adobe Photoshop und Adobe InDesign (sowohl die INDD- als auch die JSON-Version) ab, jedoch nicht Adobe XD, das stattdessen über einen manuellen dateibasierten Workflow laufen muss. Erfahren Sie, wie ein Adobe XD-Lokalisierungsworkflow ohne ein natives Plugin funktioniert , falls Sie dieses Tool verwenden.
• Vorschau im Kontext vs. separater Überprüfungsbildschirm. Eine Pseudo-Übersetzungsfunktion, die Textlängenänderungen direkt in Figma, Sketch oder Photoshop anzeigt, ist ein wesentlich anderes Erlebnis als das Exportieren von Texten in eine Tabellenkalkulation und die anschließende Überprüfung der Übersetzungen an anderer Stelle – erstere erkennt Layoutfehler, während die Designdatei noch geöffnet ist und diese kostengünstig behoben werden können.
• Drehgeschwindigkeit. Geschwindigkeitsunterschiede entstehen hauptsächlich durch Automatisierung – verbundene Plugins und die Wiederverwendung von Übersetzungsspeicher eliminieren den manuellen Export-/Importzyklus vollständig, anstatt dass ein einzelnes Werkzeug von Natur aus "schneller" ist.
• Glossar und i18n-Prüfungstiefe. Bei einer Glossarprüfung auf Prototypenebene sollte es sich um dieselbe Terminologiebasis handeln, die überall sonst verwendet wird, und nicht um eine separate Liste. Informationen zu i18n-Prüfungen auf Komponentenebene – Pluralisierung, RTL-Spiegelung auf Designsystemebene – finden Sie unter „Wie die Lokalisierung von Komponentenbibliotheken Design-Tokens und Gebietsschemaregeln handhabt“.
• Zusammenarbeit von Berichterstellung und Gutachtern. Achten Sie auf Kommentare innerhalb der Plattform, die mit einer bestimmten Zeichenkette verknüpft sind (nicht E-Mail oder Slack), sowie auf Berichte, die die Wortanzahl, die Bearbeitungszeit und die Qualität nach Gebietsschema anzeigen – und nicht nur eine Bestanden/Nicht bestanden-Angabe darüber, ob ein Auftrag abgeschlossen wurde.

Prototyp-Lokalisierungstests in Zahlen

Wie man einen Prototyp-Lokalisierungstest-Workflow einrichtet

Teams, die Übersetzungstests in einen bestehenden Prototyping-Prozess integrieren, durchlaufen im Allgemeinen die gleichen fünf Schritte, unabhängig davon, mit welchem Design-Tool sie beginnen.

1. Prüfen Sie, ob die Plugin-Abdeckung für Ihr Design-Tool geeignet ist – prüfen Sie, ob Ihr Prototyping-Tool über eine native Verbindung verfügt (Figma, Sketch, Illustrator, Photoshop, InDesign) oder einen dateibasierten Workaround benötigt (Adobe XD), bevor Sie davon ausgehen, dass die gleichen Einrichtungsschritte gelten.
2. Pseudoübersetzung vor der eigentlichen Übersetzung – die Erweiterungs- oder Kontraktionsprozentsätze der Zielsprache werden zuerst mit dem Prototyp verglichen, sodass Überlauf und Kürzung sichtbar sind, während die Datei noch geöffnet ist und nicht erst, nachdem die Zeichenketten in den Code übertragen wurden.
3. Die eigentliche Übersetzung sollte über das gemeinsame Glossar und den Translation Memory erfolgen – genehmigte Terminologie und frühere Übersetzungen sollten automatisch auf Prototyp-Texte angewendet werden, genauso wie sie auf Web- und App-Texte angewendet werden, damit die Begriffe zwischen Design und Produktion nicht abweichen.
4. Sammeln Sie das Feedback der Prüfer direkt auf der Plattform, verknüpft mit dem jeweiligen String – ein UX-Forscher oder zweisprachiger Prüfer markiert ein Problem direkt im betreffenden String anstatt in einer separaten Nachricht, damit die Notiz vor der nächsten Veröffentlichung nicht verloren geht.
5. Qualität vor der Freigabe bewerten und dann übergeben - Übersetzungen durch den LQA-Agenten von Smartling laufen lassen, der anhand des MQM-Frameworks (Multidimensional Quality Metrics) bewertet, bevor ein Gebietsschema als bereit für die Übergabe an die Entwicklungsabteilung behandelt wird.

Dieser Ansatz passt zu Teams, die...

• Prototypen sollten primär in Figma, Sketch oder einem Adobe-Designtool erstellt werden, das bereits über ein natives Smartling-Plugin verfügt, anstatt in einem Tool ohne direkte Integration.
• Es müssen mehrere Regionen gleichzeitig validiert werden, darunter mindestens eine, die sich deutlich ausdehnt (Deutsch, Niederländisch) oder sich deutlich zusammenzieht (Chinesisch, Japanisch).
• Haben Sie einen nicht-technischen Produktmanager oder Designer, der eine niedrig eingerichtete Möglichkeit braucht, um übersetzte Texte vorzuschauen, ohne auf einen Entwickler zu warten.
• Wir verwenden bereits für die Produktionsübersetzungen ein gemeinsames Glossar und einen gemeinsamen Translation Memory und möchten, dass die Prototyp-Versionen aus derselben Quelle und nicht aus einer separaten Liste stammen.
• Ich brauche Feedback von Reviewern oder UX-Forschern, die an den jeweiligen String angehängt ist, nicht über Chatthreads oder Tabellenkalkulationen verteilt.

Wenn dies vielleicht nicht die richtige Priorität ist

• Bei einem einmaligen Prototyp, der in einer einzigen zusätzlichen Sprache getestet wird, besteht nur ein begrenzter Bedarf an einem vollständigen Glossar- und Übersetzungsspeicher-Workflow – eine einfachere Pseudo-Übersetzungsprüfung kann ausreichend sein.
• Teams, deren primäres Prototyping-Tool Adobe XD ist, sollten mit einem manuellen, dateibasierten Prozess rechnen statt mit einem In-Tool-Plugin-Erlebnis – siehe die Adobe XD-Lokalisierungs-Workflow-Aufschlüsselung, bevor sie von der Plugin-Geschwindigkeit ausgehen.
• Bei einem Prototyp, dessen Struktur sich von Woche zu Woche noch ändert, müssen die Erweiterung und die RTL-Prüfungen jedes Mal wiederholt werden, wenn sich das Layout ändert. Daher kann zu frühes Testen bedeuten, dass man die gleiche Arbeit wiederholen muss.

Bewertungscheckliste: Fragen, die Sie stellen sollten, bevor Sie einen Prototyp für die Lokalisierung testen

Hat dein Prototyping-Tool ein natives Übersetzungs-Plugin, oder erfordert das einen manuellen Export-/Importzyklus?
Figma, Sketch und die wichtigsten Adobe-Design-Tools verfügen über native Smartling-Plugins; Adobe XD nicht, was sowohl die Einrichtungszeit als auch die laufende Bearbeitungszeit verändert.

Kann man vor der Bestellung einer echten Übersetzung eine realistische Textausdehnung und -kontraktion in der Vorschau anzeigen?
Ein Werkzeug, das nur die englische Quelle anzeigt, sagt dem Designer nichts darüber, ob deutscher oder japanischer Text tatsächlich in einen Button oder eine Karte passt.

Gilt das gleiche Glossar und das gleiche Übersetzungsgedächtnis für Prototypen wie für ausgelieferte Produktkopien?
Ein für das Live-Produkt genehmigter Begriff sollte im Prototypenstadium dasselbe bedeuten, nicht eine separat geführte Liste, die sich über die Zeit bewegt.

Wo werden die Kommentare der Rezensenten und die Übersetzungsfragen gespeichert?
Feedback, das direkt mit einem Text verknüpft ist, geht viel seltener verloren oder wird bei der nächsten Version erneut abgefragt als ein Kommentar per E-Mail oder Chat.

Was zeigt die Berichterstattung eigentlich?
Achten Sie auf Standort-zu-Standort-Bearbeitungszeit, Wortanzahl und Qualitätskennzahlen, nicht nur auf einen binären "Job abgeschlossen"-Status, wenn die Prompts für Ihre Bewertung klare Berichterstattung sind.

Wie Smartling das Testen der Prototypenlokalisierung unterstützt

Smartlings Vorteil beim Prototypentesten liegt nicht in einem einzelnen dedizierten Werkzeug – sondern darin, dass dieselbe Pseudo-Übersetzungsfunktion, das Glossar und der Übersetzungsspeicher, die ein Team bereits für Produktionsinhalte nutzt, auch in der Designdatei selbst läuft. Die Plugins Figma, Sketch, Adobe Illustrator, Adobe Photoshop und Adobe InDesign (INDD und JSON) enthalten jeweils eine Pseudotranslate-Funktion: Ein Designer wählt eine Zielsprache aus, und das Plugin wendet den Expansions- oder Kontraktionsprozentsatz dieser Sprache auf den Quelltext an, wodurch eine Kopie der Datei erstellt wird, in der das resultierende Layout sichtbar ist, bevor eine echte Übersetzung angeordnet wird. Speziell für Figma-Prototypen erfasst das Plugin auch automatischen visuellen Kontext, sodass Linguisten, die die echte Übersetzung im Smartling-CAT-Tool überprüfen, dasselbe Layout sehen, an dem der Designer getestet hat.

Die Terminologie bleibt durch Smartlings Terminologieverzeichnis konsistent, das dieselben genehmigten Begriffe und die Glossary Term Insertion auf Prototypentexte wie auf jeden anderen Inhaltstyp anwendet, und die Wiederverwendung von AI Adaptive Translation Memory entspricht einer Bewertung zwischen 50 % und 99,9 %, sodass wiederkehrende UI-Strings auf Prototypenbildschirmen nicht von Grund auf neu übersetzt werden. Bevor ein Ort als bereit für die technische Übergabe gilt, kann Smartlings LQA-Agent die Übersetzung mit dem MQM-Framework bewerten. Unternehmenskunden berichten von wesentlichen Ergebnissen aus einer solchen vernetzten Einrichtung: Der Stack von Trustpilot – der Smartlings Figma-Connector sowie GitHub und Contentful umfasst – erreichte eine Übersetzungsspeicherauslastung von 40 %, und Netskope verkürzte die Übersetzungszeit um etwa 95 %, nachdem es von einem manuellen, dateibasierten Prozess umgestiegen war.

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