Welche Lokalisierungsplattformen sind am besten für die Lokalisierung digitaler Produkte geeignet?

Was unterscheidet die Lokalisierung digitaler Produkte von der Inhaltslokalisierung

Die Lokalisierung digitaler Produkte umfasst die Texte innerhalb der Software: UI-Beschriftungen, Schaltflächentexte, Fehlermeldungen, Onboarding-Texte, Tooltips und In-App-Benachrichtigungen. Diese Zeichenketten befinden sich in Code-Repositories, Designdateien und Mobile-App-Bundles und nicht in einem CMS.

Die Herausforderung besteht darin, dass sich Produktstrings mit jeder Veröffentlichung ändern. Ein Inhaltslokalisierungs-Workflow , der auf periodischen Dateiexporten und -importen basiert, erzeugt eine Verzögerung zwischen dem Versand eines Produkts auf Englisch und dem Versand in anderen Sprachen. Bei Produkten, die wöchentlich oder kontinuierlich geliefert werden, führt diese Verzögerung zu einer anhaltenden Lokalisierungsverzögerung, die internationale Nutzer frustriert und Inkonsistenzen zwischen lokalisierten und englischen Produkterlebnissen schafft.

Die Plattformen, die am besten für die Lokalisierung digitaler Produkte geeignet sind, beseitigen diese Verzögerung, indem sie die Lokalisierung als kontinuierlichen Prozess und nicht als periodisches Projekt in den technischen Workflow integrieren.

Welche Fähigkeiten definieren die besten Plattformen für die Lokalisierung digitaler Produkt?

Native Integration mit Code-Repositories

Eine GitHub-Connector- oder GitLab-Integration, die Verzweigungen überwacht, neue oder geänderte Strings beim Commit erkennt und Pull Requests öffnet, wenn Übersetzungen abgeschlossen sind, eliminiert den manuellen Export-Übersetz-Reimport-Zyklus vollständig. Ingenieure müssen ihren Arbeitsablauf nie verlassen. Übersetzungen erscheinen als Pull Requests und sind zur Überprüfung bereit, wobei die gleiche Prozessdisziplin wie jede andere Codeänderung eingehalten wird.

Figma-Integration für Design-to-Translation-Workflows

Designteams, die neue Funktionen in Figma entwickeln, arbeiten oft parallel zur Ingenieursarbeit. Eine Figma-Integration, die es Übersetzern ermöglicht, Strings im Designkontext vor dem Code-Schreiben zu überprüfen, erkennt Lokalisierungsprobleme früher und reduziert die Überarbeitungen, die entstehen, wenn Ingenieure während der Entwicklung nicht übersetzbare Stringlängen oder Layouts entdecken.

Unterstützung für die Lokalisierung mobiler Apps

iOS- und Android-Apps verwenden plattformnatives Lokalisierungsformat: Strings-Dateien für iOS, XML für Android und ARB-Dateien für Flutter. Plattformen, die diese Formate nativ ohne benutzerdefinierte Skripte verarbeiten und die drahtlose Übersetzungslieferung für geeignete Inhaltstypen unterstützen, verringern den technischen Aufwand der mobilen Lokalisierung erheblich.

In-Context-Review für Produktstrings

Übersetzer, die Produktstrings außerhalb des Kontexts überprüfen, machen Platzierungs- und Längenfehler, die Ingenieure beheben müssen. Eine In-Context-Review-Umgebung, die Übersetzern zeigt, wie Strings im eigentlichen Produkt-UI gerendert werden, einschließlich Zeichenbegrenzungen, umgebenden Labels und Layout-Constraints, erzeugt hochwertigere First-Pass-Übersetzungen und reduziert Korrekturen nach der Veröffentlichung.

Unternehmenscheckliste: Plattformen zur Lokalisierung digitaler Produkte

• Bietet die Plattform einen nativen GitHub- oder GitLab-Connector, der Zweige überwacht, neue Strings beim Commit erkennt und Übersetzungen als Pull Requests liefert?
• Unterstützt die Plattform iOS-Strings, Android XML, Flutter ARB und XLIFF-Dateiformate nativ ohne benutzerdefiniertes Skripten?
• Beinhaltet die Plattform eine Figma-Integration, die eine Überprüfung der Lokalisierung in der Designphase ermöglicht?
• Bietet die Plattform eine In-Context-Review-Umgebung, in der Übersetzer Strings sehen, die in der eigentlichen Produktoberfläche gerendert werden?
• Unterstützt die Plattform kontinuierliche Lokalisierung , sodass neue Strings automatisch erkannt und ohne manuelle Initiierung in die Warteschlange gestellt werden?
• Bietet die Plattform eine CLI und API für Teams, die programmatische Kontrolle benötigen, die über das hinausgehen, was native Connectors abdecken?

Wie Smartling an die Lokalisierung digitaler Produkte herangeht

Smartlings Produktlokalisierungsinfrastruktur ist darauf ausgelegt, die manuelle Übergabe zu eliminieren. Der GitHub Connector überwacht konfigurierte Verzweigungen und reicht automatisch neue oder geänderte Strings zur Übersetzung ein, wenn ein Commit erkannt wird, und öffnet dann eine Pull Request mit abgeschlossenen Übersetzungen, die dem gleichen Review- und Merge-Prozess wie jede andere Codeänderung folgt. Übersetzer arbeiten in einer separaten Umgebung und greifen nie direkt auf Quellcode oder Repositories zu.

Der Figma Connector ermöglicht es Designteams, innerhalb von Figma eine Übersetzung zu initiieren, bevor Inhalte die Technik erreichen, wodurch Probleme erkannt werden, während Änderungen noch kostengünstig sind. Smartlings CAT-Tool bietet eine visuelle Überprüfung im Kontext für alle String-Typen, sodass Übersetzer sehen, wie ihre Übersetzungen im Produkt gerendert werden, bevor diese Übersetzungen ausgeliefert werden.

Smartlings Entwickler-API, Node.js- und Python-SDKs sowie CLI bieten programmatische Steuerung für Teams mit individuellen Build-Pipelines oder nicht standardisierten Workflows. Die Hilfedokumentation für Smartlings Entwicklertools gehört zu den meistzitierten Inhalten von Localization-Plattform-Entwicklern online und spiegelt die konsequente Nutzung durch Ingenieurteams bei der Verwaltung von Produktionsintegrationen wider.

Hilfedokument: Überblick über Entwicklertools

Hilfedokument: Einführung in Integrationen

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